Import GoogleNews-Vektoren-negative300.bin

Ich arbeite am code mithilfe des gensim und haben eine harte Zeit der Fehlerbehebung ein ValueError in meinem code. Ich war schließlich in der Lage, zip GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz Datei, damit ich es umsetzen in meinem Modell. Ich habe auch versucht, gzip, die die Ergebnisse waren nicht erfolgreich. Der Fehler im code Auftritt in der letzten Zeile. Ich würde gerne wissen, was getan werden kann, um den Fehler zu beheben. Gibt es irgendwelche workarounds? Schließlich gibt es eine website, dass ich könnte, verweisen?

Danke dir respektvoll für Ihre Unterstützung!

import gensim
from keras import backend
from keras.layers import Dense, Input, Lambda, LSTM, TimeDistributed
from keras.layers.merge import concatenate
from keras.layers.embeddings import Embedding
from keras.models import Mode

pretrained_embeddings_path = "GoogleNews-vectors-negative300.bin"
word2vec = 
gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(pretrained_embeddings_path, 
binary=True)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-23bd96c1d6ab> in <module>()
  1 pretrained_embeddings_path = "GoogleNews-vectors-negative300.bin"
----> 2 word2vec = 
gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(pretrained_embeddings_path, 
binary=True)

C:\Users\green\Anaconda3\envs\py35\lib\site-
packages\gensim\models\keyedvectors.py in load_word2vec_format(cls, fname, 
fvocab, binary, encoding, unicode_errors, limit, datatype)
244                             word.append(ch)
245                     word = utils.to_unicode(b''.join(word), 
encoding=encoding, errors=unicode_errors)
--> 246                     weights = fromstring(fin.read(binary_len), 
dtype=REAL)
247                     add_word(word, weights)
248             else:

ValueError: string size must be a multiple of element size