ImportError: libcudnn.so.6: nicht öffnen können shared object-Datei: Keine solche Datei oder Verzeichnis

Bekomme ich folgenden Fehler beim importieren von Tensorflow.

    >>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

Habe ich noch die path-Variablen zu

$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

Dann das system erkennt nvcc.
Aber sobald schließen Sie das terminal-Fenster, und geben Sie nvcc -V in ein neues terminal, es zeigt wieder nicht installiert

InformationsquelleAutor Akash | 2017-09-04

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Zu installieren, müssen Sie cuDNN v6.0 Bibliothek.

Entnehmen Sie bitte den folgenden link.

Nach dem Bau TensorFlow von der Quelle, sehen libcudart.so und libcudnn Fehler

InformationsquelleAutor satojkovic
1

Eine Sache, die für mich gearbeitet wurde, die, anstatt mit 'export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64": "früher habe ich 'export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:~/cuda/lib64" ' und es funktionierte. Ich habe es zu tun, jedesmal, wenn der computer gestartet wird. Weiß nicht, was cuda zu tun in meinem home-Ordner und weiß nicht, warum ich brauchen, um es zu tun jedes mal.
- versuchen Sie, diese beiden export-Befehl in Ihre .bashrc-Datei. So dass Sie nicht haben, um es zu tun jedes mal
InformationsquelleAutor umar
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tatsächlich, ich traf dieses problem bei der Installation tensorflow-gpu nach der offiziellen Installation Dokument. Ich löste es, indem Sie die version von tensorflow-gpu.
```
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
```
Änderte ich die Anzahl auf 1.2.0 1.3.0 ,es funktioniert.die neue installieren commend unter:
```
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
```
InformationsquelleAutor Lisa.chen

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