In numpy, was hat die Auswahl von [:,None] tun?

Nehme ich den Udacity-Kurs auf deep-learning-und ich kam in den folgenden code:

def reformat(dataset, labels):
    dataset = dataset.reshape((-1, image_size * image_size)).astype(np.float32)
    # Map 0 to [1.0, 0.0, 0.0 ...], 1 to [0.0, 1.0, 0.0 ...]
    labels = (np.arange(num_labels) == labels[:,None]).astype(np.float32)
    return dataset, labels

Was bedeutet labels[:,None] eigentlich hier tun?

InformationsquelleAutor Huey | 2016-06-16
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