In Python Pandas, Boolesche operation

Bin ich der Ausführung von booleschen operation auf zwei Serien. Ich hatte erwartet, die Boolesche operation, die automatisch den entsprechenden Betrieb auf dem gleichen index. Sondern es tut es einfach durch. Ist dies das erwartete Verhalten, oder es gibt einige unterschiedliche Wege, dies zu tun?
Dank

b
Out[47]: 
AEIS    False
AAPL     True
ACFN    False
Name: OldPosition, dtype: bool

a
Out[48]: 
AAPL     True
ACFN    False
AEIS     True
dtype: bool

a&b
Out[50]: 
AAPL    False
ACFN    False
AEIS    False
dtype: bool
Ich denke, das ist unerwartet...

InformationsquelleAutor python16 | 2013-09-23

  1. 6

    Dies scheint wie eine bug zu mir:

    In [1]: a = pd.Series([True, False, True], list('bca'))

In [2]: b = pd.Series([False, True, False], list('abc'))

In [3]: a & b
Out[3]:
b    False
c    False
a    False
dtype: bool

    Eine Möglichkeit zur Umgehung ist zur Neuindizierung mit dem gleichen index:

    In [4]: index = a.index | b.index

In [5]: a.reindex(index) & b.reindex(index)
Out[5]:
a    False
b     True
c    False
dtype: bool
    Hinweis: dieses Verhalten wird behoben werden in 0.13.
    Es wurde behoben. Version 19 dieses problem nicht hat

    InformationsquelleAutor Andy Hayden

  2. 2

    Wenn Sie die gleiche Länge haben Serien, die Sie sollten in der Lage sein, um den index verwenden der one-Serie, die andere Serie zu line-up, um Ihre Bedürfnisse anzupassen. 

    In [15]: a[b.index]
Out[15]:
a     True
b     True
c    False
dtype: bool

In [16]: b
Out[16]:
a    False
b     True
c    False
dtype: bool

In [17]: a[b.index] & b
Out[17]:
a    False
b     True
c    False
dtype: bool

    Kann ich bestätigen, dass pandas 0.17.1 die gewünschte Funktionalität vorhanden ist.

    In [1]: import pandas as pd

In [2]: a = pd.Series([True, False, True], list('bca'))

In [3]: b = pd.Series([False, True, False], list('abc'))

In [4]: b & a
Out[4]:
a    False
b     True
c    False

    InformationsquelleAutor DreamAwake

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