Ipython und Matplotlib in Ubuntu 13.10

Leute,

Ich habe vor kurzem aktualisiert mein Ubuntu auf die version 13.10.
Zu meiner überraschung, Ipython und Matplotlib sind nur verfügbar in den Versionen vor denen hatte ich in meinem vorherigen 12.04 LTS installieren.

Wenn mit der 12.04 hatte ich das Julian Taylor PPA einrichten in meinen repositories, und das ist, warum (denke ich) ich hatte die meisten up-to-date Versionen von beiden Paketen.

Versionen derzeit in 13.10 sind:

Matplotlib: 1.2.1 (http://matplotlib.org/index.html, die aktuelle version ist 1.3.1)

Ipython: 0.13.2 (http://ipython.org, die aktuelle version ist 1.1.0 – September 2013)

Gibt es eine PPA verfügbar für die 13.10?
Die JTaylor ppa umfasst nur soweit 12.10 (Quantal, link nicht verfügbar, da Ruf Rang in der stack-exchange -)

Sollte ich installieren Sie diejenigen Pakete, die außerhalb apt? Ist das nicht lästig?

Danke.

  • Ich bevorzuge normalerweise zum installieren von Python Paketen durch Python-package-manager. Es ist so ziemlich der einzige Weg, wenn Sie planen, verwenden Sie mehrere Python-Versionen oder in virtuellen Umgebungen, und die Paket-Versionen sind garantiert die letzten. In Linux ist es nicht lästig an alle.
  • Ist "python package manager" = pip?
  • Ich habe versucht sudo pip install ipython. Es installiert ohne Probleme, wirft aber Ausnahmen bei der Berufung als ipython notebook --pylab inline. Ich bemerkte, dass ich installieren konnte, numpy und matplotlib, die über den gleichen Kanal, aber es hat nicht durch kam. Numpy beschwerte sich über eine Menge von Abhängigkeiten, wie matplotlib (obwohl in der Moll-Tonleiter). Muss ich die installieren, die development-Pakete oder Header-Bibliotheken zu installieren, alles erfolgreich über pip?
  • Ja, Sie haben, um alle Pakete zu installieren, die durch pip, und numpy und matplotlib erfordern einige externe Header/libraries installiert werden (weil pip kompiliert Ihr C-Teil). Sehen Sie sich die Liste für numpy und matplotlib, es gibt nicht wirklich eine Menge von Ihnen.
  • Ich habe es erfolgreich. Soll ich es hier posten oder eine Antwort von sich selbst?
InformationsquelleAutor LuizAngioletti | 2013-10-27
  1. 6

    Die Möglichkeit, es zu beheben ist mit pip, wie erwähnt von @Bogdan.

    Den Weg pip ist hier beschrieben: http://docs.python-guide.org/en/latest/starting/install/linux/#install-linux und es Summen bis zu:

    (Ich denke, python-Verteilung bereits vorinstalliert, in 13.10, aber es tut nicht weh, um zu überprüfen)

    sudo apt-get install python-distribute

    Dann setzen wir das python-Umgebung richtig:

    sudo easy_install pip
sudo pip install virtualenv

    Danach tun:

    sudo pip install ipython[all]

    Diese lassen pip kümmern sich um die Abhängigkeiten aufgeführt, die von ipython. An diesem Punkt, IPython ist schon richtig funktioniert.

    OPTIONAL, die Installation von matplotlib und numpy:

    Diese kümmern sich um die Abhängigkeiten für matplotlib und numpy (und vorausgesetzt, dass Sie bereits haben LaTeX richtig installiert):

    apt-get install libfreetype6-dev libpng-dev libpython-all-dev gcc gfortran dvipdf

    partielle ref: Fehler während der Installation von matplotlib

    Ich bin mit dem Ziel für so etwas wie dieses:

        ============================================================================
Edit setup.cfg to change the build options

BUILDING MATPLOTLIB
            matplotlib: yes [1.3.1]
                python: yes [2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:49:51)  [GCC
                        4.8.1]]
              platform: yes [linux2]

REQUIRED DEPENDENCIES AND EXTENSIONS
                 numpy: yes [version 1.7.1]
              dateutil: yes [using dateutil version 2.1]
               tornado: yes [using tornado version 3.1.1]
             pyparsing: yes [using pyparsing version 2.0.1]
                 pycxx: yes [Couldn't import.  Using local copy.]
                libagg: yes [pkg-config information for 'libagg' could not
                        be found. Using local copy.]
              freetype: yes [version 16.1.10]
                   png: yes [version 1.2.49]

OPTIONAL SUBPACKAGES
           sample_data: yes [installing]
              toolkits: yes [installing]
                 tests: yes [using nose version 1.3.0]

    OPTIONAL BACKEND EXTENSIONS
                macosx: no  [Mac OS-X only]
                qt4agg: yes [installing, Qt: 4.8.4, PyQt4: 4.10.3]
               gtk3agg: yes [installing, version 3.4.8]
             gtk3cairo: yes [installing, version 3.4.8]
                gtkagg: no  [The C/C++ header for gtk (gtk/gtk.h) could not
                        be found.  You may need to install the development
                        package.]
                 tkagg: no  [The C/C++ header for Tk (tk.h) could not be
                        found.  You may need to install the development
                        package.]
                 wxagg: no  [requires wxPython]
                   gtk: no  [The C/C++ header for gtk (gtk/gtk.h) could not
                        be found.  You may need to install the development
                        package.]
                   agg: yes [installing]
                 cairo: yes [installing, version 1.8.8]
             windowing: no  [Microsoft Windows only]

OPTIONAL LATEX DEPENDENCIES
                dvipng: yes [version 1.14]
           ghostscript: yes [version 9.10]
                 latex: yes [version 3.1415926]
               pdftops: yes [version 0.24.1]

    So, wenn ich Sie gerade verpasst Abhängigkeiten, einfach unten einen Kommentar 😉

    Dann, mithilfe von pip:

    sudo pip install matplotlib[all]

    Kompiliert und fertig. Ipython, numpy und matplotlib bereit für Wissenschaft in Ubuntu 13.10.

    • Dies gilt für 12.04 auch. Wenn aus irgendeinem Grund Sie stoßen auf einen Fehler von ImportError: Entry point ('console_scripts', 'easy_install') not found wenn Sie versuchen, zu verwenden easy_install zu installieren pip benutzen Sie einfach diesen Kerl recomendation. Es funktionierte gut laufen hier.
    InformationsquelleAutor LuizAngioletti
  2. 1

    Gibt es ipython 1.1 debs verfügbar: ppa: https://launchpad.net/~jtaylor/+archive/ipython

    InformationsquelleAutor mpe
  3. -1

    Warten alle, es gibt einen viel einfacheren Weg. Sie sollten in der Lage sein, alles zu laden, Ipython, Matplotlib, Scipy, etc., durch Kontinuum.io ' s Anaconda Montage. Laden Sie einfach die Kostenlose version und sparen Sie sich die Mühe, zu versuchen, die Last all dieses Zeug manuell.

    Hier ist der link.
    https://store.continuum.io/cshop/anaconda/

    • Unter Windows wäre dies die akzeptierte Antwort. Das ist Linux, aber. Anaconda wird nur in der Art und Weise der produktiven Linux-Arbeit, die kaum Vorteile aus noch ein Eine Wahre Package Manager, Sie Alle zu beherrschen. Alle Windows-erfordert aber Anaconda, weil der Mangel an eine integrierte Unterstützung für das kompilieren von open-source-UNIX-Pakete. Kompilieren desselben auf Linux ist trivial mit ausreichend Paket-manager-Unterstützung – in diesem Fall, eine Kombination aus Debian apt-get und/oder Python ' s pip.
    • Tatsächlich, ich bin nicht einverstanden mit Ihrem Kommentar, @CecilCurry. Ich betreibe reines linux und verwenden Sie nur Anaconda installieren von python. In meiner persönlichen Erfahrung, die Sie versuchen zu kompilieren numpy und matplotlib - und andere core-Bibliotheken mit apt-get oder pip funktioniert nicht und führt zu unmöglich zu debug-Fehlermeldungen. Also, wenn apt-get oder pip nicht die Arbeit machen, dann nur Anaconda ist Links.
    InformationsquelleAutor krishnab
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