Ist es eine Bibliothek zu Deserialisieren mit python die Serialisierung mit java

Hier ist ein sehr, sehr, sehr grobe Umsetzung, benötigt keine Importe. Das knifflige dabei ist, dass einige Klassen haben eigene serialisierungsprogramme, die verlangen, den original-code zu Deserialisieren. Auch meine bestimmten Datei war gzip würde, obwohl ich gar keinen code für, die. Ich habe diese zwei Seiten zur Referenz:

http://www.javaworld.com/community/node/2915
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/platform/serialization/spec/protocol.html

#!/usr/bin/python

def parse(f):
    h = lambda s: ' '.join('%.2X' % ord(x) for x in s) # format as hex
    p = lambda s: sum(ord(x)*256**i for i, x in enumerate(reversed(s))) # parse integer
    magic = f.read(2)
    assert magic == '\xAC\xED', h(magic) # STREAM_MAGIC
    assert p(f.read(2)) == 5 # STREAM_VERSION
    handles = []
    def parse_obj():
        b = f.read(1)
        if not b:
            raise StopIteration # not necessarily the best thing to throw here.
        if b == '\x70': # p TC_NULL
            return None
        elif b == '\x71': # q TC_REFERENCE
            handle = p(f.read(4)) - 0x7E0000 # baseWireHandle
            o = handles[handle]
            return o[1]
        elif b == '\x74': # t TC_STRING
            string = f.read(p(f.read(2))).decode('utf-8')
            handles.append(('TC_STRING', string))
            return string
        elif b == '\x75': # u TC_ARRAY
            data = []
            cls = parse_obj()
            size = p(f.read(4))
            handles.append(('TC_ARRAY', data))
            assert cls['_name'] in ('[B', '[I'), (cls['_name'], size, f.read(50))
            for x in range(size):
                data.append(f.read({'[B': 1, '[I': 4}[cls['_name']]))
            return data
        elif b == '\x7E': # ~ TC_ENUM
            enum = {}
            enum['_cls'] = parse_obj()
            handles.append(('TC_ENUM', enum))
            enum['_name'] = parse_obj()
            return enum
        elif b == '\x72': # r TC_CLASSDESC
            cls = {'fields': []}
            full_name = f.read(p(f.read(2)))
            cls['_name'] = full_name.split('.')[-1] # i don't care about full path
            f.read(8) # uid
            cls['flags'] = f.read(1)
            handles.append(('TC_CLASSDESC', cls))
            assert cls['flags'] in ('\2', '\3', '\x0C', '\x12'), h(cls['flags'])
            b = f.read(2)
            for i in range(p(b)):
                typ = f.read(1)
                name = f.read(p(f.read(2)))
                fcls = parse_obj() if typ in 'L[' else ''
                cls['fields'].append((name, typ, fcls.split('/')[-1])) # don't care about full path
            b = f.read(1)
            assert b == '\x78', h(b)
            cls['parent'] = parse_obj()
            return cls
        # TC_OBJECT
        assert b == '\x73', (h(b), h(f.read(4)), f.read(50))
        obj = {}
        obj['_cls'] = parse_obj()
        obj['_name'] = obj['_cls']['_name']
        handle = len(handles)
        parents = [obj['_cls']]
        while parents[0]['parent']:
            parents.insert(0, parents[0]['parent'])
        handles.append(('TC_OBJECT', obj))
        for cls in parents:
            for name, typ, fcls in cls['fields'] if cls['flags'] in ('\2', '\3') else []:
                if typ == 'I': # Integer
                    obj[name] = p(f.read(4))
                elif typ == 'S': # Short
                    obj[name] = p(f.read(2))
                elif typ == 'J': # Long
                    obj[name] = p(f.read(8))
                elif typ == 'Z': # Bool
                    b = f.read(1)
                    assert p(b) in (0, 1)
                    obj[name] = bool(p(b))
                elif typ == 'F': # Float
                    obj[name] = h(f.read(4))
                elif typ in 'BC': # Byte, Char
                    obj[name] = f.read(1)
                elif typ in 'L[': # Object, Array
                    obj[name] = parse_obj()
                else: # Unknown
                    assert False, (name, typ, fcls)
            if cls['flags'] in ('\3', '\x0C'): # SC_WRITE_METHOD, SC_BLOCKDATA
                b = f.read(1)
                if b == '\x77': # see the readObject /writeObject methods
                    block = f.read(p(f.read(1)))
                    if cls['_name'].endswith('HashMap') or cls['_name'].endswith('Hashtable'):
                        # http://javasourcecode.org/html/open-source/jdk/jdk-6u23/java/util/HashMap.java.html
                        # http://javasourcecode.org/html/open-source/jdk/jdk-6u23/java/util/Hashtable.java.html
                        assert len(block) == 8, h(block)
                        size = p(block[4:])
                        obj['data'] = [] # python doesn't allow dicts as keys
                        for i in range(size):
                            k = parse_obj()
                            v = parse_obj()
                            obj['data'].append((k, v))
                        try:
                            obj['data'] = dict(obj['data'])
                        except TypeError:
                            pass # non hashable keys
                    elif cls['_name'].endswith('HashSet'):
                        # http://javasourcecode.org/html/open-source/jdk/jdk-6u23/java/util/HashSet.java.html
                        assert len(block) == 12, h(block)
                        size = p(block[-4:])
                        obj['data'] = []
                        for i in range(size):
                            obj['data'].append(parse_obj())
                    elif cls['_name'].endswith('ArrayList'):
                        # http://javasourcecode.org/html/open-source/jdk/jdk-6u23/java/util/ArrayList.java.html
                        assert len(block) == 4, h(block)
                        obj['data'] = []
                        for i in range(obj['size']):
                            obj['data'].append(parse_obj())
                    else:
                        assert False, cls['_name']
                    b = f.read(1)
                assert b == '\x78', h(b) + ' ' + repr(f.read(50)) # TC_ENDBLOCKDATA
        handles[handle] = ('py', obj)
        return obj
    objs = []
    while 1:
        try:
            objs.append(parse_obj())
        except StopIteration:
            return objs

if __name__ == '__main__':
    import sys, json
    json.dump(parse(sys.stdin), sys.stdout, indent=2)

Ihnen nicht sagen, ob Sie haben die Kontrolle über die Serialisierung der Daten oder nicht, aber wenn Sie das tun, JSON scheint ein nettes format ist cross-Plattform und hat eine gute balance zwischen Klarschrift und maschinenlesbar. Für java und verteilt mit python.

Wenn Sie mit Java-Klassen, die ich dann gar nicht wissen, was es bedeuten würde, zu Deserialisieren einer Java-Klasse in eine Python-Umgebung. Wenn Sie nur einfache primitive (ints, floats, strings), dann wäre es wahrscheinlich nicht allzu schwer zu bauen ist eine Python-Bibliothek, die könnte Deserialisieren von Java-format.

Aber wie schon andere gesagt haben, gibt es bessere cross-Plattform-Lösungen.