Ist es möglich ein OpenCV video in der IPython /JuPyter Notebook?

Beim ausführen der Beispiele aus der OpenCV-video-Verarbeitung-python-tutorials, Sie alle pop-up in einem eigenen Fenster. Ich weiß, dass das IPython notebook anzeigen zu können, videos von Festplatte und YouTube, so Frage ich mich, ob es einen Weg gibt, um direkt die OpenCV-video-Wiedergabe auf dem Notebook-browser und es spielen in der Ausgabe-Zelle statt in einem separaten Fenster (am besten ohne speichern auf der Festplatte und dann spielen Sie es von dort).

Unten ist der code aus der OpenCV tutorial.

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/video') 

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ich bin auch auf der Suche nach diesem und fand keine Lösung... aber ich denke, es ist nicht möglich, da der kernel bleibt so lange aktiv, wie das Fenster existiert. Also, wenn das Fenster in der Arbeitsmappe dann konnten wir es nicht schließen, was bedeutet, dass die aktuelle Zelle laufen würde, seinen code, etc...
check this:github.com/bikz05/ipython-notebooks/blob/master/computer-vision/...
Der link von @EzerK kann als die Lösung
Ich habe versucht die Lösung von @EzerK. Es zeigt das video im notebook, aber die Framerate ist sehr niedrig, so dass das video sieht abgehackt. Ich habe versucht, das streaming von meiner webcam mit Python ist3.5 und opencv3 v3.1.0. Videos von meiner Festplatte nicht bei allen spielen.
Aktualisierungen auf dieser? Ich möchte auch, um es durch mein notebook.
NÖ, aber ich haben nicht gewesen aktiv seit meinem letzten Kommentar, so dass Sie möglicherweise in der Lage sein, etwas zu finden, wenn Sie sich um.

InformationsquelleAutor joelostblom | 2015-01-10

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Das video kodierte Daten (wenn in ein format, das browser-decodieren kann, zB. h264-codiert in ISO-mp4-container) angezeigt werden kann, mit Hilfe eines HTML - <video> tag und IPython.core.display.HTML(), dies wird die standard-Wiedergabe-performance.

Den <video> kann ein link sein, oder haben embedded base64 ' ed Daten (letzteres ist das, was matplotlib.animation hat, zum Beispiel), und seine Daten können natürlich erzeugt werden, die in Ihrem notebook, verwenden OpenCV (zB. VideoWriter).

InformationsquelleAutor cJ Zougloub

Können Sie es mit Bokeh und wahrscheinlich ist es ein bisschen schneller.

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_notebook, show, push_notebook
import cv2
import time
output_notebook()

cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()
frame=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA) # because Bokeh expects a RGBA image
frame=cv2.flip(frame, -1) # because Bokeh flips vertically
width=frame.shape[1]
height=frame.shape[0]
p = figure(x_range=(0,width), y_range=(0,height), output_backend="webgl", width=width, height=height)
myImage = p.image_rgba(image=[frame], x=0, y=0, dw=width, dh=height)
show(p, notebook_handle=True)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    frame=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
    frame=cv2.flip(frame, -1)
    myImage.data_source.data['image']=[frame]
    push_notebook()
    time.sleep(0.3)

Vielen Dank für diese Anregung. Leider ist es nicht für mich arbeiten. Ich habe versucht, mit einer Datei von der Festplatte, aber das video hinkt deutlich und nur Fortschritte 1 frame alle paar Sekunden (ich habe versucht, sowohl JupyterNotebook und JupyterLab). Ist die Wiedergabe so glatt für Sie, wie bei der Wiedergabe von video in einem speziellen player wie VLC?
Funktioniert gut! Sie unterbrechen kann leicht aus dem Menü.

InformationsquelleAutor Enrico Pallazzo

Ja. Aber es wird slooowwww....

Code mit Python 3 und OpenCV 3.3 liest, die von der webcam (nur aus Datei, ändern Sie einfach cv2.Videoergreifung("mit dem Namen.mp4")):

from IPython.display import clear_output, Image, display, HTML
import numpy as np
import cv2
import base64

def arrayShow (imageArray):
    ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray)
    encoded = base64.b64encode(png)
    return Image(data=encoded.decode('ascii'))
video = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    try:
        clear_output(wait=True)
        _, frame = video.read()
        lines, columns, _ =  frame.shape
        frame = cv2.resize(frame, (int(columns/4), int(lines/4))) 
        img = arrayShow(frame)
        display(img)
    except KeyboardInterrupt:
        video.release()

Müssen Sie möglicherweise ändern IOPub-data-rate-limit.
Sie können dies ändern, in Ihrem .jupyter config oder einfach nur laufen
jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000000

Den Tastatur-interrupt funktioniert nicht richtig, obwohl.

InformationsquelleAutor Fred Guth

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