Java SVM-Text-Klassifikation , Zug & Test-Dateien?

Ich versuche zu Klassifizieren, ein Text-Dokument in Kategorien , zum Beispiel :

Dokument 1 : "Basketball ist ein guter sport" ---> Kategorie : Sport

Dokument 2 : "World war 2 .." ---> Kategorie : Geschichte

...

Meine gool ist die Erstellung einer Java-Schnittstelle mit einem SVM-Algorithmus !

Also, ich sollte die Verwendung von SVM-Java-Bibliothek , fand ich zwei :

  • SVMLIGH
  • LIBSVM

Sollte ich das erste oder das zweite?

Hatte ich viele Forschung , und ich fand, dass ich zwei Dinge tun :

  • Sollte ich vorbereiten, eine Ausbildung Datei.

    In der SVM es ist ein spezielles format für diese Datei ( Beispiel : 1 1:317.5 )

    Aber die Frage ist : Von was Soll ich diese Datei Erzeugen ? Aus den Dokumenten nur ? Oder Aus etwas anderem ?

  • Sollte ich ein test-file, das ist, dass ein neues Dokument zu klassifizieren. Sollte ich mich verwandeln das neue Dokument zu klassifizieren, die in den SVM-Test-Datei-format?

Richtig?

Bitte guide mich ich bin wirklich verloren und ich weiß nicht, was ich tun soll ! PLZ

InformationsquelleAutor user3187504 | 2014-01-12

  1. 1

    ja, sollten Sie das format ändern, das auf standard-svm
    Ihr svm-Klassifizierer haben keine Idee über text, erste, Sie sollten Ihre Texte(train,test) , standrad-format
    beginnen Sie Ihren Klassifizierer mit Weka, weka einfache GUI & klassifizieren Sie Ihre Datenbestände mit wenigen Mausklicks
    wenn Sie Vertrauen zu Ihren classifier & es ist die Genauigkeit dann die Implementierung in java
    Sie können Weka in Ihrem java-code zu

    PS:
    1 - WEKA Text-Klassifikation für das Erste Mal & Anfänger : http://www.youtube.com/watch?v=IY29uC4uem8

    2- http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

    Könnten Sie mir bitte sagen, jede Verbindung, die java-code zum klassifizieren von Dokumenten unter Verwendung von SVM in der Weka

    InformationsquelleAutor rapid2share

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