Jmeter vs LoadRunner im Hinblick auf vusers

Ich gefunden habe, widersprechen den Informationen, die einem sagen JMeter kann produzieren viel mehr laden, dann LR kann, die anderen sagen das Gegenteil. Von dem was ich weiß (wenn wir nicht der Ansicht, licencing), die jeweils LoadGenerator ist nur begrenzt durch die hardware. Aber so ist JMeter. Die Dokumentation hat mir nicht geholfen viel.
Hat jemand eine Erfahrung mit dieser, so kann er vergleichen? Ich spreche über 2 000 - 4000 Nutzern.
Dank

InformationsquelleAutor John V | 2012-05-18

  1. 13

    LoadRunner ist bekannt, gut zu laufen mit sehr hoher Lautstärke-tests, wie es ist, out of the box.

    JMeter können in der Regel schlagen Themen mit hohem Durchsatz, hohen Gewinde-tests in den folgenden Szenarien:

    1. Mit einer Maschine, mit viel von Hörern, die laufen in der GUI-Modus - das frisst Speicher.
    2. Mit verteilten Modus, in Standard-Konfiguration mit Versionen < 2.9 wo es nicht ein problem, um den test auszuführen, auf die Load-Generator, aber es gab einen Engpass senden von Ergebnissen an die Master-Maschine. Dieses Problem wird berichtet, gelöst in 2,9 und Durchsatz in Anspruch genommen wird, höher sein, in 2.10.

    Die Sache ist, es ist nicht schwer, Sie zu lösen, JMeter Probleme. Es ist einfach eine Sache der best practice.

    1. Ausführen von der Kommandozeile aus und verwenden Sie nicht viele Zuhörer. Lean und Mean-Modus.
    2. In verteilten Ausführung, verwenden Sie batch-Modus, um reduzieren Sie die Lautstärke des samples und in eine Datei geschrieben, die in den Versionen < 2.9 oder verwenden Sie die Standard-Konfigurationen von >= 2.9.
    3. Stellen Sie sicher, verteilen Sie den test über ausreichende hardware. Dies ist die gleiche für LoadRunner by the way.

    Sollten Sie Lesen, diese 2 Dokumente für andere best-practices:

    LoadRunner hat auch Probleme bei hoher Last, die Analyse und Daten-Sortierung Phasen kann Stunden dauern (wörtlich) und Sie können nicht bekommen, um dieses. Wenn Sie zu viele Daten zu analysieren, können Sie auch laufen in den Speicher Probleme. Jmeter ist nicht so umfassend auf die Ergebnisse der Analyse, aber es ist viel schneller.

    Wenn Sie wirklich brauchen high-volume-tests dann schrieb ich einen Skript , effektiv gibt Ihnen unbegrenzte Skalierbarkeit mit JMeter - getestet hab ich es bis zu 20000 Benutzer, die 8000 hat eine zweite mit über 50 Servern. Es ist 'unendlich', weil es funktioniert durch ausführen von vielen isolierten tests, die nicht miteinander sprechen, bis zum Ende des test, so gibt es keinen Engpass mit dem kompilieren Ergebnisse. Aber es gibt immer einen Flaschenhals irgendwo...

    Zu Punkt 2. im ersten Absatz, JMeter ermöglicht verteilte Tests?! Ich wusste nicht, dass ich dachte, ich würde laufen müssen andere Instanzen auf anderen PCs.
    Ja, JM verwendet RMI laufen im master/slave-Modus. Es gibt ein Dokument darüber hier. Es ist nicht so schwer wie das Dokument lässt es so Aussehen, aber Sie sollten sich bewusst sein, daß es erreichen wird ein io-Grenze schließlich, das ist einer der Gründe, warum ich schrieb, dass Skript.
    jmeter.apache.org/usermanual/...
    Wenn Sie sehr umfangreiche tests ist es auch möglich zu nutzen, JMeter in die cloud-Anbieter nutzen, die Ihre eigenen verteilt JMeter-Technologie und verlassen Sie sich nicht auf JMeter mit den internen master - /slave -.

    InformationsquelleAutor Oliver Lloyd

  2. 3

    Beide tools haben track records in der Ebene, die Sie beachten, 2-4K-Benutzer. Wo der Gummi trifft die Straße ist in Bezug auf die erforderlichen Arbeitskräfte zu liefern, die test-X in Qualität Y, einschließlich der detaillierten Analyse. Wenn Sie untersuchen die beiden Werkzeuge, dann sollten Sie ein POC auf Ihre app.

    Dokumentieren Sie Ihr Skript und Ihre gewünschte Niveau der Analyse unabhängig von der Werkzeug-und dann mieten Sie ein Experte sowohl zum ausführen als ein POC gegen Ihre Anforderungen. Zeit, alle Aufgaben, sogar bis zu dem Punkt fordert die Menschen auf, geben Sie die Uhrzeit beim start der Aufgabe und Zeit am Ende der Aufgabe in der Dokumentation. Vergleichen Sie beide Zeiten und die Ausgabe an das Ende von POC).

    Sollten Sie sich bewusst sein, dass, wenn Sie auf den Markt gehen, um ein Experte für tool entweder, dass das Niveau der outright Betrug in Kenntnisse in der performance-testing-Markt in der Größenordnung von 97% (oder höher). Sie wollen jemanden einstellen, der mit den stärksten und längsten track record mit dem Werkzeug unter Berücksichtigung mit vielen Referenzen, sonst erhalten Sie wahrscheinlich ein furchtbar verzerrtes Bild von den Fähigkeiten und der Effizienz von einem oder beiden Werkzeugen, die würde wahrscheinlich führen zu eine schlechte Entscheidung on-tool der Wahl.

    Erwarten zu mieten, die Fähigkeiten, die Sie nicht haben dürfen im Haus für entweder-tool. Viele glauben, dass die performance-test-tool stellt 85-90% der Fähigkeiten, die für eine performance-Tests-job. Die inverse ist tatsächlich wahr, mit dem Werkzeug Fähigkeiten, der zwischen 10-15% der Fähigkeiten (critical skills), die erforderlich ist, um erfolgreich zu sein.

    InformationsquelleAutor James Pulley

  3. -8

    Jmeter ist für die Armen schlubs. Jmeter kann nur ein test bestimmte Arten von Java-Anwendungen. Es tut nicht Unterstützung ERP-Anwendungen oder web 2.0. Sie können hook up Jmeter ERP-Anwendungen, und versuchen Sie es aufnehmen. 6 Wochen später Jmeter immer noch nicht funktionieren.

    Könnten Sie bitte fügen Sie weitere Beweise oder Referenzen? Ich denke, die anderen Antworten haben schon bedeckt eine Menge Boden, und siehe Vorteile & Nachteile beider tools. Warum sind Sie so sicher, dass Jmeter ist so schlecht?

    InformationsquelleAutor JBravo

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