Kafka-Streams mit Spring Boot

Lassen Sie mich beginnen, indem Sie sagen, dass wenn Sie ein neues Kafka-streams hinzufügen spring-boot oben drauf ist das hinzufügen einer anderen Ebene der Komplexität, und Kafka-streams hat eine große Lernkurve, wie Sie ist. Hier sind die Grundlagen, um Sie gehen:
pom:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
  <artifactId>spring-kafka</artifactId>
  <version>2.1.10.RELEASE</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>kafka-clients</artifactId>
  <version>${kafka.version}</version>
</dependency>


<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>kafka_2.12</artifactId>
  <version>${kafka.version}</version>
</dependency>


<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-streams -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>kafka-streams</artifactId>
  <version>${kafka.version}</version>
</dependency>


<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-streams -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>connect-api</artifactId>
  <version>${kafka.version}</version>
</dependency>

Nun das configuration-Objekt. Der folgenden code wird davon ausgegangen, das Sie erstellen zwei-stream-apps, und im Kopf behalten, dass jede Anwendung stellt seine eigenen Verarbeitung Topologie:

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.streams.processor.FailOnInvalidTimestamp;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaStreamsDefaultConfiguration;
import org.springframework.kafka.core.StreamsBuilderFactoryBean;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class KafkaStreamConfig {

  @Value("${delivery-stats.stream.threads:1}")
  private int threads;

  @Value("${delivery-stats.kafka.replication-factor:1}")
  private int replicationFactor;

  @Value("${messaging.kafka-dp.brokers.url:localhost:9092}")
  private String brokersUrl;


  @Bean(name = KafkaStreamsDefaultConfiguration.DEFAULT_STREAMS_CONFIG_BEAN_NAME)
  public StreamsConfig kStreamsConfigs() {
    Map<String, Object> config = new HashMap<>();
    config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "default");
    setDefaults(config);
    return new StreamsConfig(config);
  }


  public void setDefaults(Map<String, Object> config) {
    config.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokersUrl);
    config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
    config.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
    config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
    config.put(StreamsConfig.DEFAULT_TIMESTAMP_EXTRACTOR_CLASS_CONFIG, FailOnInvalidTimestamp.class);
  }

  @Bean("app1StreamBuilder")
  public StreamsBuilderFactoryBean app1StreamBuilderFactoryBean() {
    Map<String, Object> config = new HashMap<>();
    setDefaults(config);
    config.put(StreamsConfig.PROCESSING_GUARANTEE_CONFIG, StreamsConfig.EXACTLY_ONCE);
    config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "app1");
    config.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 30000);
    config.put(StreamsConfig.NUM_STREAM_THREADS_CONFIG, threads);
    config.put(StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG, replicationFactor);
    return new StreamsBuilderFactoryBean(config);
  }

  @Bean("app2StreamBuilder")
  public StreamsBuilderFactoryBean app2StreamBuilderFactoryBean() {
    Map<String, Object> config = new HashMap<>();
    setDefaults(config);
    config.put(StreamsConfig.PROCESSING_GUARANTEE_CONFIG, StreamsConfig.EXACTLY_ONCE);
    config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "app2");
    config.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 30000);
    config.put(StreamsConfig.NUM_STREAM_THREADS_CONFIG, threads);
    config.put(StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG, replicationFactor);
    return new StreamsBuilderFactoryBean(config);
  }
}

Nun kommt der lustige Teil, mit dem die streamsBuilder für die Erstellung Ihrer app (app1 in diesem Beispiel).

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.KeyValue;
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.kstream.Consumed;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.Produced;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Slf4j
public class App1 {
  @SuppressWarnings("unchecked")
  @Bean("app1StreamTopology")
  public KStream<String, Long> startProcessing(@Qualifier("app1StreamBuilder") StreamsBuilder builder) {

    final KStream<String, Long> toSquare = builder.stream("toSquare", Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.Long()));
    toSquare.map((key, value) -> { //do something with each msg, square the values in our case
      return KeyValue.pair(key, value * value);
    }).to("squared", Produced.with(Serdes.String(), Serdes.Long())); //send downstream to another topic

    return toSquare;
  }
}

Hoffe, das hilft.

Andere Weise zu initialisieren Kafka-Streams-Anwendung im Frühjahr Starten kann werden gefunden auf

https://gist.github.com/itzg/e3ebfd7aec220bf0522e23a65b1296c8

Dieser Ansatz verwendet KafkaStreams bean aufrufen kafkaStreams.start(), die eingespeist werden kann, entweder Topologie oder StreamBuilder Bean.