Keine import-Module in jupyter notebook; falsch sys.Pfad

Ich habe ein problem beim importieren von Modulen in meinem iPython/Jupyter notebook. Das problem grundsätzlich liegt, wo die sys.Pfad verweist.

Aus der iPython/Jupyter notebook sys.executable gibt:

'/usr/bin/python'

Jedoch von der Kommandozeile aus, gibt es:

'//anaconda/bin/python'

Habe ich probiert un-Installation und re-Installation von Anakondas, aber das problem bleibt immer noch.

Habe ich auch schon versucht verstärkt $PYTHONPATH in meinem bash_profile zu zählen //anaconda/bin/python, aber das heißt nicht, es zu lösen.

Ist es irgendwie ändern, das sys.Weg in meiner jupyter notebook dauerhaft, ohne einfach mithilfe von sys.Pfad.append(...)?

InformationsquelleAutor runawaykid | 2015-12-21
  1. 2

    1. Öffnen Sie ein neues terminal-Fenster und sehen, ob das hilft. Wenn nicht, gehen Sie mit 2.

    2. Starten Sie eine standard-Python-session vom terminal und geben Sie diese:

      >>> import sys
>>> sys.executable

    3. Tun das gleiche im notebook:

      In [1]: import sys
        sys.executable

    4. Vergleichen Sie die Ergebnisse. Ich hoffe, dies gibt Ihnen einen Anhaltspunkt, was Los ist.

    • Vom terminal aus, bekomme ich: '/Users/---/anaconda/bin/python' Aus dem notebook, bekomme ich: '/usr/bin/python' Könnten Sie mir einige Ratschläge, was das bedeutet, und was soll ich jetzt tun?
    • Versuchen /Users/---/anaconda/bin/python/jupyter notebook.
    • Das beginnt die jupyter notebook in der gleichen root-Umgebung, aber die Ergebnisse in eine ähnliche abweichende sys.Pfad.
    • Sorry, bitte verwenden Sie: /Users/---/anaconda/bin/jupyter notebook
    • hey Mike, ich bin noch immer das gleiche Problem.
    • Noch ein Versuch: hash -r
    • Lassen Sie uns weiter, diese Diskussion im chat.
    • nicht zu helfen, durch vergleichen der Ergebnisse

    InformationsquelleAutor Mike Müller
  2. 0

    Ich hatte das gleiche Problem. Nachdem man durch viele (wie viel zu viele) Lösungen für dieses Problem an anderer Stelle gefunden, die ich verwalten, um herauszufinden, eine Lösung, zumindest funktioniert in meinem Fall.

    Schritt 1: überprüfen Sie den korrekten Pfad für ausführbare Datei von anaconda Umwelt.

    Gehen Sie auf den Befehl Linie, aktivieren Sie den conda-Umgebung, der problematisch ist, und überprüfen Sie den korrekten Pfad für ausführbare Datei für die Umwelt.

    conda activate {envronment name};

    dann auf python-Konsole,
    (>>>)import sys;sys.executable

    Beispielsweise auf Linux wird es sein
    /media/{username}/{path-to}/anaconda3/envs/{environment name}/bin/python

    Schritt 2: korrigieren Sie den Pfad für ausführbare Datei für jupyter Sitzungen.

    Von der Befehl-Linie, überprüfen Sie den Pfad, wo kernel.json Ihrer problematisch conda Umgebung befindet.

    jupyter kernelspec list

    Beispielsweise auf Linux wird es sein: /home/{username}/.local/share/jupyter/kernels/{environment name}

    Öffnen Sie die kernel.json befindet sich in diesem Ordner und ersetzen Sie den falschen Pfad für ausführbare Dateien, wie unten dargestellt.

    {
 "argv": [
  "REPLACE-THIS-WITH-THE-CORRECT-EXECUTABLE-PATH",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "heterodimers",
 "language": "python"
}

    Hoffe, das funktioniert in Ihrem Fall zu.

    InformationsquelleAutor rraadd88
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