Kernel Ist Gestorben - ipython

Ich bin immer doch vertraut mit ipython und jetzt werde ich eine seltsame Fehlermeldung: Kernel Gestorben Ist
kann jemand empfehlen, einen einfachen workflow zu überholen dieses problem?

[IPKernelApp] --existing kernel-dc484a8e-c822-46b1-bc6d-a1e019a67258.json
[NotebookApp] Kernel dc484a8e-c822-46b1-bc6d-a1e019a67258 failed to respond to heartbeat

Ich auch:

"The kernel has died, would you like to restart it? If you do not restart the kernel, you will be able to save the notebook, but running code will not work until the notebook is reopened."

Dieses problem tritt immer auf, wenn ich versuche, führen Sie die Anweisung:

pieces = {'G-C': Cond.ix[:, [1]],
          'G-M': M.ix[:, [1]],
          'G-M+A': MA.ix[:, [1]],
          'G-M+T': MT.ix[:, [1]],
          'G-L': L.ix[:, [1]],
          'G-L+A': MA.ix[:, [1]],
          'G-L+T': LT.ix[:, [1]]
          }

Sollten Sie weitere details. Welche version der IPython ? welches os ? machst du etwas bestimmtes ...etc
ich' m mit IPython3 und ubuntu 13.04. ich möchte concat Spalten aus mehreren Tabellen.
dies ist die Anweisung, dass doesn t Arbeit: {Teile = {'G-C': Cond.ix[:, [1]], 'G-M': M. ix[:, [1]], 'G-M+A': MA.ix[:, [1]], 'G-M+T: MT.ix[:, [1]], 'G-L': L. ix[:, [1]], 'G-L+A': MA.ix[:, [1]], 'G-L+T': LT.ix[:, [1]] }}
Finden Sie heraus, welche Daten-Objekte ( Cond. , M etc..) den Absturz verursacht? Versuchen Sie zum ausführen jedes der .ix - Anweisungen in eine einzelne Zelle des Notebooks.

InformationsquelleAutor | 2013-07-06

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Wenn es passiert, die zuverlässig auf die gleiche Anweisung, dann ist der Unterricht Absturz des Kernels, und Ihr seid nur gewarnt, dass. Es gibt einfach keine Möglichkeit, zu bestimmen, ob der kernel abgestürzt ist, oder die Netzwerk-Verbindung, die mit ihm fiel. Versuchen Sie es zum reproduzieren auf eine Reine python-interpreter, und haben einen vollen minimal reproductible Beispiel, und wir könnten entscheiden, wenn es ist ein Fehler zu melden und wo.

InformationsquelleAutor Matt
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Ich Stand vor dem gleichen problem. Mein problem wurde gelöst, indem Sie die folgenden Schritte aus-
- Gehen Sie auf Conda-terminal und schließen Sie den Laufenden kernel( von prssing Strg+c)
- nächste Art
```
pip install ipyparallel  
```
  diese wird re-intstall ipyparallel
- starten Sie den jupyter-notebook
InformationsquelleAutor Anish_kr

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