Können Pandas Lesen und ändern einer einzigen Excel-Datei, Arbeitsblatt (Registerkarte) verändern, ohne den rest der Datei?

Hatte ich eine ähnliche Frage in Bezug auf das zusammenspiel zwischen excel und python (insbesondere pandas), und ich bezog diese Frage.

Dank ein paar Tipps von stackoverflow-community, ich habe ein Paket gefunden namens xlwings das scheint zu decken, eine Menge von Funktionalitäten HaPsantran erforderlich.

Zur Nutzung der OP ' s Beispiel:

Arbeiten mit einer vorhandenen excel-Datei, können Sie löschen einen Anker, der in dem Daten block (Tabelle3), die Sie importieren möchten pandas, indem Sie Sie in excel und tun:

# opened an existing excel file

wb = Workbook(Existing_file)

# Find in the excel file a named cell and reach the boundary of the cell block (boundary defined by empty column /row) and read the cell 

df = Range(Anchor).table.value

# import pandas and manipulate the data block
df = pd.DataFrame(df) # into Pandas DataFrame
df['sum'] = df.sum(axis= 1)

# write back to Sheet3
Range(Anchor).value = df.values

getestet, dass diese Umsetzung nicht mildern vorhandene Formel in die excel-Datei

Lassen Sie mich wissen, ob dies Ihr problem löst, und wenn es etwas gibt, dem ich helfen kann.

Großes Lob an die Entwickler xlwings, Sie machte dies möglich.

Unten ist ein update zu meiner früheren Antwort nach der Frage von @jamzsabb, und zu reflektieren eine veränderte API nach xlwings aktualisiert >= 0.9.0.

import xlwings as xw
import pandas as pd
target_df = xw.Range('A7').options(pd.DataFrame, expand='table').value # only do this if the 'A7' cell (the cell within area of interest) is in active worksheet
#otherwise do:
#sht = xw.Book(r'path to your xlxs file\name_of_file.xlsx`).sheets['name of sheet']
#target_df = sht.Range('A7').options(pd.DataFrame, expand='table').value # you can also change 'A7' to any name that you've given to a cell like 'interest_table`

Ich bin das hinzufügen einer Antwort, die verwendet openpyxl. Ab version 2.5 können Sie erhalten charts in vorhandene Dateien (weitere Einzelheiten für die Ausgabe zur Verfügung stehen hier).

Zu Demonstrationszwecken erstelle ich eine xlsx Datei mit pandas nach den OPs Richtlinien. Die Registerkarte mit dem Namen 'Tabelle2' hat Formeln, die Referenz 'Tabelle3' und enthält ein Diagramm.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col_a': [1,2,3],
                  'col_b': [4,5,6]})

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook=writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
df.head(0).to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
workbook=writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet2']
for i in range(2, len(df) + 2):
    worksheet.write_formula('A%d' % (i), "=Sheet3!A%d" % (i))
    worksheet.write_formula('B%d' % (i), "=Sheet3!B%d" % (i))
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

chart.add_series({'values': '=Sheet2!$A$2:$A$4'})
chart.add_series({'values': '=Sheet2!$B$2:$B$4'})

worksheet.insert_chart('A7', chart)

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False)

writer.save()

Erwartet test.xlsx nach ausführen des Codes oben:

Wenn wir dann führen Sie den code unten, mit openpyxl, können wir die Daten ändern, die in 'Tabelle3', während die Erhaltung Formeln und das Diagramm in "Tabelle2" und die aktualisierten Daten werden nun in diese Datei.

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('test.xlsx')
ws = wb['Sheet3']
ws['B2'] = 7
ws['B3'] = 8
ws['B4'] = 9
wb.save('test.xlsx')

Erwartet test.xlsx nach dem ausführen der zweite code-block:

wenn du redest 'Blätter' als 'tabs', dann ist es möglich, ändern Sie einfach auf eine der Registerkarten, indem Sie auf die Besondere Verwendung der parse(sheet_name) Funktion.

ein Beispiel ist hier:
Das Lesen einer Excel-Datei in python mit pandas

zurück zu schreiben, um excel -, (während die Kontrolle der Blätter) verwenden Sie die to_excel Funktion, hier:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html