Kombinieren Zeilen und die Summe Ihrer Werte

Unten gibt es einen Bruchteil von meinen original-Daten-frame. Ich brauche kombinieren Sie diese Zeilen an, in denen eine bestimmte id wiederholt in einer bestimmten Saison und seine lic und vessel unterschiedlich sind. Durch die Kombination, die ich brauche Summe qtty und grossTon.

Bitte nehmen Sie sich die id 431 im season 1998 als ein Beispiel (*).

season   lic     id  qtty   vessel   grossTon
…   
1998    16350   431  40     435       57
1998    16353   431  28     303       22.54

Dem gleichen Thema 431 hat zwei verschiedene lic (16350 & 16353) und zwei verschiedene vessels (435 & 303). Das Ergebnis voraussichtlich in diesem speziellen Fall ist:

  season     lic       id   qtty  vessel    grossTon
    …
    1998    16350      431   68     435     79.54

Ich nicht Verstand, die lic und vessel erinnern, in der resultierende Zeile, was ich will, ist zu halten season, id und die resultierende Summe von qtty und grossTon. Im obigen Beispiel habe ich manuell gewählt lic 16350 und vessel 435.

Um ehrlich zu sein habe ich keine Ahnung, was zu tun ist, also ich würd so viel für jede Hilfe dankbar.

Dank

Original-Daten (*= Zeilen kombiniert werden)

season  lic id  qtty    vessel  grossTon
1998    15593   411 40  2643    31.5
1999    27271   411 40  2643    31.5
2000    35758   411 40  2643    31.5
2001    45047   411 50  2643    31.5
2002    56291   411 55  2643    31.5
2003    66991   411 55  2643    31.5
2004    80581   411 55  2643    31.5
2005    95058   411 52  NA  NA
2006    113379  411 50  10911   4.65
2007    120894  411 50  10911   4.65
2008    130033  411 50  2483    8.5
2009    139201  411 46  2296    50
2010    148833  411 46  2296    50
2011    158395  411 46  2296    50
1998    16350   431 40  435 57    # *
1998    16353   431 28  303 22.54 # *
2000    37491   436 50  2021    19.11
2001    47019   436 50  2021    19.11
2002    57588   436 51  2021    19.11
2003    69128   436 51  2021    19.11
2004    82400   436 52  2021    19.11
2005    95599   436 50  2021    19.11
2006    113126  436 50  2021    19.11
2007    122387  436 50  2021    19.11
2008    131126  436 50  2021    19.11
2009    140417  436 50  2021    19.11
2010    150673  436 50  2021    19.11
2011    159776  436 50  2021    19.11

Außerdem brauche ich die vorhergehenden und folgenden Zeilen, die nur eine id pro Saison. Wie hier: (*=resultierende Zeile nach Verbindung)

 season lic id  qtty    vessel  grossTon
1998    15593   411 40  2643    31.5
1999    27271   411 40  2643    31.5
2000    35758   411 40  2643    31.5
2001    45047   411 50  2643    31.5
2002    56291   411 55  2643    31.5
2003    66991   411 55  2643    31.5
2004    80581   411 55  2643    31.5
2005    95058   411 52  NA  NA
2006    113379  411 50  10911   4.65
2007    120894  411 50  10911   4.65
2008    130033  411 50  2483    8.5
2009    139201  411 46  2296    50
2010    148833  411 46  2296    50
2011    158395  411 46  2296    50
1998    16350   431 68  435 79.54 #*
2000    37491   436 50  2021    19.11
2001    47019   436 50  2021    19.11
2002    57588   436 51  2021    19.11
2003    69128   436 51  2021    19.11
2004    82400   436 52  2021    19.11
2005    95599   436 50  2021    19.11
2006    113126  436 50  2021    19.11
2007    122387  436 50  2021    19.11
2008    131126  436 50  2021    19.11
2009    140417  436 50  2021    19.11
2010    150673  436 50  2021    19.11
2011    159776  436 50  2021    19.11
Es ist nicht klar, wie Sie damit umgehen wollen vessel?
Es klingt wie ?merge und ?aggregate kann hier helfen.
Ich bin mir nicht sicher, was man zusammenfassen in diesem Beispiel? Ich denke, "merge" verwendet wurde, in den Titel, die aber die Funktion nicht erforderlich, es sei denn, lese ich die Frage falsch
Ja. Ich sah nur den Titel und die vier Daten-set Auszüge und kam schnell zu der falschen Schlussfolgerung. 🙂
markieren Sie die Zeilen mit einem * wird machen es schwieriger für andere zu kopieren+einfügen Ihrer Daten. Stattdessen, markieren Sie die Ende die Zeile mit einem # (und jeder Kommentar nach, dass Sie, wenn Sie möchten)

InformationsquelleAutor Rafael | 2013-05-14

Schreibe einen Kommentar