Konvertieren Objekt zu string in pandas

Ich habe variable in pandas dataframe mit den Werten, wie unten 

print (df.xx)

1          5679558
2        (714) 254
3                0
4         00000000
5        000000000
6      00000000000
7        000000001
8        000000002
9        000000003
10       000000004
11       000000005

print (df.dtypes)
xx         object

Bin ich, wie die unten, um zu konvertieren, das als num

try:
    print df.xx.apply(str).astype(int)
except ValueError:
    pass

Ich wollte versuchen, wie diese

tin.tin = tin.tin.to_string().astype(int)

Aber das gibt mir MemoryError, als ich mit einer 3M Zeilen.

Können einige Körper mir helfen, in stripping von speziellen Zeichen und die Konvertierung als int64?

InformationsquelleAutor subro | 2017-02-22
  1. 1

    Können Sie testen, ob der string isdigit und dann mit der boolean-Maske zu konvertieren, diese Zeilen nur in eine vektorisierte Art und Weise und verwenden to_numeric mit param errors='coerce':

    In [88]:
df.loc[df['xxx'].str.isdigit(), 'xxx'] = pd.to_numeric(df['xxx'], errors='coerce')
df

Out[88]:
            xxx
0   5.67956e+06
1     (714) 254
2             0
3             0
4             0
5             0
6             1
7             2
8             3
9             4
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    • Vielen Dank, funktioniert wie erwartet.
    • Wenn meine Antwort gelöst deine Frage, dann kannst du es akzeptieren, es wird eine leere tick-Markierung Links oben meine Antwort
    InformationsquelleAutor EdChum - Reinstate Monica
  2. 1

    Könnten Sie teilen Sie Ihre riesigen dataframe in chunks, zum Beispiel mit dieser Methode können es tun, wo Sie selbst entscheiden kann, was die chunk-Größe:

    def splitDataFrameIntoSmaller(df, chunkSize = 10000): 
    listOfDf = list()
    numberChunks = len(df) // chunkSize + 1
    for i in range(numberChunks):
        listOfDf.append(df[i*chunkSize:(i+1)*chunkSize])
    return listOfDf

    Haben Sie nach dem Brocken, können Sie Ihre Funktion auf jedes Stück separat.

    InformationsquelleAutor omri_saadon
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