Konvertieren Sie eine DTA-Datei ohne Stata-Software in CSV

Gibt es einen Weg, um zu konvertieren eine dta Datei zu einem csv?

Habe ich nicht eine version von Stata auf meinem computer installiert, so dass ich etwas nicht tun kann, wie:

File --> "Save as csv"

InformationsquelleAutor der Frage Brian | 2010-03-29

50

Den offen-den unglaublichen Daten-Analyse-Bibliothek für Python genannt Pandas hat eine Funktion zum Lesen von Stata-Dateien.

Nach der Installation Pandas können Sie nur:
```
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.io.stata.read_stata('my_stata_file.dta')
>>> data.to_csv('my_stata_file.csv')
```
Erstaunlich!

InformationsquelleAutor der Antwort LondonRob
46

Könnten Sie versuchen, es zu tun durch R. Für Stata <= 13 - es gibt zwei Optionen.

Verwenden Sie die haven-Paket zu Lesen, dataset, und dann kann man einfach schreiben Sie es auf externe CSV-Datei:
```
library(haven)
yourData = read_dta("path/to/file")
write.csv(yourData, file = "yourStataFile.csv")
```
Alternativ, besuchen Sie der link zeigte huntaub in einem Kommentar unten.

Für Stata <= 12 Datensätze ausländische Paket kann auch verwendet werden,
```
library(foreign)
yourData <- read.dta("yourStataFile.dta")
```
InformationsquelleAutor der Antwort radek
7

Können Sie es tun in StatTransfer, R oder perl (wie von anderen erwähnt), aber StatTransfer Kosten $$$ und R/Perl haben eine Lernkurve.

Es ist eine freie, menügeführte stats-Programm von AM Statistical Software öffnen und konvertieren Stata .dta von allen Versionen von Stata finden Sie unter:

http://am.air.org/

InformationsquelleAutor der Antwort eric.a.booth
7

Habe ich nicht ausprobiert, aber wenn Sie wissen, Perl können Sie die Parse-Stata-DtaReader Modul, um die Datei zu konvertieren für Sie.

Verfügt das Modul über ein command-line tool dta2csvdie "konvertieren Stata 8 und Stata 10 .dta-Dateien in das csv"

InformationsquelleAutor der Antwort ghostdog74
4

R Methode funktioniert zuverlässig, und es erfordert etwas wissen von R. Beachten Sie, dass die Konvertierung mit dem fremden Paket wird die Erhaltung der Daten, sondern führt Unterschiede. Zum Beispiel, wenn die Konvertierung eine Tabelle ohne Primärschlüssel, primary key und damit verbundenen Spalten eingefügt werden, während der Konvertierung.

Vom http://www.r-bloggers.com/using-r-for-stata-to-csv-conversion/ ich empfehlen:
```
library(foreign)
write.table(read.dta(file.choose()), file=file.choose(), quote = FALSE, sep = ",")
```
InformationsquelleAutor der Antwort Nels
2

StatTransfer ist ein Programm, das bewegt die Daten problemlos zwischen Stata, Excel (oder csv), SAS, etc. Es ist sehr benutzerfreundlich (erfordert keine Programmier-Kenntnisse). Sehen http://www.stattransfer.com

Wenn Sie das Programm verwenden, beachten Sie, dass nur Sie haben, wählen Sie "ASCII - /Text - Trennzeichen", um mit zu arbeiten .csv-Dateien statt .xls

InformationsquelleAutor der Antwort dandyjuan
2

Einen anderen Weg der Konvertierung zwischen so ziemlich alle Formate, die mit R:

Installieren Sie die rio Paket.

Laden Sie die rio-Bibliothek, verwenden Sie dann die convert Befehl:

library (rio) convert ("my_file.dta", "my_file.csv")

Diese Methode ermöglicht Ihnen das konvertieren zwischen vielen Formaten - weitere Infos auf der R-Projekt-rio-Seite

InformationsquelleAutor der Antwort Liny C-J
1

SPSS kann auch Lesen .dta-Dateien und exportieren Sie Sie .csv, aber auch das kostet Geld. PSPP, eine open-source-version von SPSS, die rau ist, könnte auch in der Lage sein zu Lesen/exportieren .dta-Dateien.

InformationsquelleAutor der Antwort Nicolas Smoll
1

In Python, kann man sich statsmodels.iolib.ausländischen.genfromdta zu Lesen Stata-Datensätze. Darüber hinaus gibt es auch ein wrapper der oben genannten Funktion, die verwendet werden können, zu Lesen, eine Stata-Datei direkt aus dem web: statsmodels.datasets.webuse.

Trotzdem, beide der oben genannten stützen sich auf die Verwendung der pandas.io.stata.StataReader.datadas ist jetzt eine legacy-Funktion und ist veraltet. Als solche, die neue pandas.read_stata Funktion sollte jetzt immer verwendet werden statt.

Entsprechend der Quelldatei von stata.py ab version 0.23.0 folgende werden unterstützt:

Stata-Daten-Datei-Versionen:
- 104
- 105
- 108
- 111
- 113
- 114
- 115
- 117
- 118
Gültige Codierungen:
- ascii -
- us-ascii -
- latin-1
- latin_1
- iso-8859-1
- iso8859-1
- 8859
- cp819
- Latein
- latin1
- L1
Wie andere bemerkt haben, sind die pandas.to_csv Funktion kann dann verwendet werden, um speichern Sie die Datei in der Festplatte. Eine Verwandte Funktion numpy.savetxt können auch speichern Sie die Daten
als text-Datei.

EDIT:

Die folgenden Angaben stammen aus help dtaversion in Stata 15.1:
```
        Stata version     .dta file format
        ----------------------------------------
               1               102
            2, 3               103
               4               104
               5               105
               6               108
               7            110 and 111
            8, 9            112 and 113
          10, 11               114
              12               115
              13               117
              14 and 15        118 (# of variables <= 32,767)
              15               119 (# of variables > 32,767, Stata/MP only)
        ----------------------------------------
        file formats 103, 106, 107, 109, and 116
        were never used in any official release.
```
InformationsquelleAutor der Antwort Pearly Spencer
-10

Für diejenigen, die Stata (auch wenn der Fragesteller nicht), können Sie dieses verwenden:

outsheet erzeugt eine tab-getrennte Datei, so müssen Sie die comma option wie unten
```
outsheet [varlist] using file.csv , comma
```
auch, wenn Sie wollen entfernen Sie die Etiketten (die standardmäßig enthalten sind
```
outsheet [varlist] using file.csv, comma nolabel
```
Hut-Tipp:

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/outsheet.htm

InformationsquelleAutor der Antwort ovatsug25

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