konvertieren Sie mehrere Textzeilen in einem data frame

Ich versuche einen Weg zu finden, zu konvertieren Sie mehrere Textzeilen in einem
Daten-frame. Ich bin mir nicht sicher, ob es einen Weg gibt, wo Sie verwenden können read.delim()
zu Lesen in mehrere Zeilen von text und erstellen Sie die folgenden Daten-frame
mit so etwas wie rehape()?.

Der Daten ist wie folgt strukturiert:

A: 1
B: 2
C: 10
A: 34
B: 20
C: 6.7
A: 2
B: 78
C: 35

Ich umwandeln möchte diese Daten zu etwas, das aussieht wie die folgenden Daten Rahmen:

A             B             C
1             2             10
34            20            6.7
2             78            35

Entschuldige mich, wenn es ist eine offensichtliche Weg, dies zu tun!

InformationsquelleAutor andrewj | 2010-03-06

dataframe r

11

Wie etwa :
```
s<-"A: 1
B: 2
C: 10
A: 34
B: 20
C: 6.7
A: 2
B: 78
C: 35
"
d<-read.delim(textConnection(s),header=FALSE,sep=":",strip.white=TRUE)
cols<-levels(d[,'V1'])
d<-data.frame(sapply(cols,function(x) {d['V2'][d['V1']==x]}, USE.NAMES=TRUE))
```
welche ergibt:
```
   A  B    C
1  1  2 10.0
2 34 20  6.7
3  2 78 35.0
```
- Das war eine kluge Nutzung des sapply(). Ich hatte nicht daran gedacht, mit das so vor.
- Danke. Ich bin gerade erst anfangen zu lernen, R, also musste ich versuchen, mit den wenigen Werkzeugen die mir zur Verfügung standen. 🙂 Ich habe gerade bemerkt, Ihre Lösung mit unstack. Das sieht aus wie der beste Weg für mich.
- Fand dies sehr hilfreich, weil ich brauchte, um zu konvertieren ein text-string "a;lorem\nb;ipsum\nc;gecko" in eine Daten.Rahmen und es funktionierte mit der textConnection()-Funktion, die ich nicht kannte.
InformationsquelleAutor unutbu
4

Hier ist, wie es zu tun mit dem plyr package:
```
require("plyr")
my.data <- "A: 1
            B: 2
            C: 10
            A: 34
            B: 20
            C: 6.7
            A: 2
            B: 78
            C: 35"   
df <- read.delim(textConnection(my.data),header=FALSE,sep=":",strip.white=TRUE)

as.data.frame(dlply(df,.(V1),function(x) x[[2]]))
```
Erhalten Sie
```
   A  B    C
1  1  2 10.0
2 34 20  6.7
3  2 78 35.0
```
Können Sie sehen, was Magie plyr ist, gerade durch das Spiel mit dlply(df,.(V1)) oder dlply(df,.(V1),function(x) x)
- Vielen Dank für die plyr Vorschlag. Definitiv eine Untersuchung Wert weiter. Ich fand eine alternative zu der Lösung meiner Frage mit unstack
- Ah, guten Ruf; in diesem Fall ist wahrscheinlich der Weg zu gehen. plyr werden kann, eher praktisch, aber für andere "- Gruppe vom" Typ-Operationen. Wenn Sie möchten, weiter zu erkunden, möchten Sie vielleicht zu Lesen hatte.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
InformationsquelleAutor Leo Alekseyev
2

Ich stellte diese Frage an R-help, als auch, und bekam eine Antwort von Phil Spector, die darauf hindeutet unstack.

Dies ist eine Modifikation von Leo Alekseyev Antwort
```
my.data <- "A: 1
            B: 2
            C: 10
            A: 34
            B: 20
            C: 6.7
            A: 2
            B: 78
            C: 35"   
df <- read.delim(textConnection(my.data),header=FALSE,sep=":",strip.white=TRUE)
unstack(df, V2 ~ V1)
```
Diese Ergebnisse, in:
```
   A  B    C
1  1  2 10.0
2 34 20  6.7
3  2 78 35.0
```
Einige Vorteile dieses Ansatzes im Vergleich zu den anderen nachdenklich Antworten ist, dass Sie nicht brauchen, um geben Sie die Anzahl der Spalten vor der Zeit. Es ist auch nicht erforderlich, keine zusätzlichen Pakete.

InformationsquelleAutor andrewj

Hier ist eine Lösung mit Neugestaltung

s<-"A: 1
B: 2
C: 10
A: 34
B: 20
C: 6.7
A: 2
B: 78
C: 35
"
d<-d<-read.delim(textConnection(s),header=FALSE,sep=":",strip.white=TRUE)
N<-nrow(d)%/%3
d$id<-rep(1:N,each=3)
reshape(d,dir="wide",timevar="V1",idvar="id")

Produziert

  id V2.A V2.B V2.C
1  1    1    2 10.0
4  2   34   20  6.7
7  3    2   78 35.0

InformationsquelleAutor Jyotirmoy Bhattacharya

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