Konvertieren von numpy-array in dataframe Spalte?

Wie konvertiere ich ein numpy-array in einen dataframe Spalte. Sagen wir, ich habe erstellt eine leere dataframe, df, und ich Schleife durch code zu erstellen 5 numpy-arrays. In jeder iteration von meiner for-Schleife, die ich konvertieren wollen die numpy-array habe ich erstellt, dass die iteration in eine Spalte in meiner dataframe. Nur um zu klären, möchte ich nicht erstellen Sie ein neues dataframe jede iteration meine Schleife möchte ich nur eine Spalte hinzufügen, die vorhandenen. Den code habe ich unten ist lückenhaft und nicht syntaktisch korrekt, aber verdeutlicht meinen Punkt.

df = pd.dataframe()
for i in range(5):
   arr = create_numpy_arr(blah) # creates a numpy array
   df[i] = # convert arr to df column
InformationsquelleAutor Jane Sully | 2017-06-08
  1. 2

    Dass es funktionieren wird

    import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()

for i in range(5):
    arr = np.random.rand(10)
    df[i] = arr

    Vielleicht eine einfachere Möglichkeit ist die Verwendung der Vektorisierung

    arr = np.random.rand(10, 5)
df = pd.DataFrame(arr)
    InformationsquelleAutor Casey Van Buren
  2. 1

    Da Sie möchten, erstellen Sie eine Spalte und nicht eine ganze DataFrame aus deinem array, könnten Sie tun,

    import pandas as pd
import numpy as np

column_series = pd.Series(np.array([0, 1, 2, 3]))

    Zuweisen, die Spalte zu einer vorhandenen DataFrame:

    df = df.assign(column_name=column_series)

    Den oben fügen eine Spalte mit dem Namen column_name in df.

    Wenn, stattdessen, Sie haben keine DataFrame zuweisen dieser Werte zu, können Sie übergeben Sie eine dict an den Konstruktor zum erstellen einer benannten Spalte aus Ihrer numpy array:

    df = pd.DataFrame({ 'column_name': np.array([0, 1, 2, 3]) })
    InformationsquelleAutor Julio Cezar Silva
  3. 0

    Dies ist der einfachste Weg:

    df['column_name']=pd.Series(arr)
    InformationsquelleAutor user1596433
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