Laden Sie eine MySQL-innodb-Datenbank in den Speicher

Ich habe eine MySQL-innodb-Datenbank auf 1,9 GB, zeigten, indem Sie folgenden Befehl aus. 

SELECT table_schema "Data Base Name"
     , sum( data_length + index_length ) / 1 048 576 
       as "Data Base Size in MB"
     , sum( data_free )/ 1 048 576  
       as "Free Space in MB"
FROM information_schema.TABLES
GROUP BY table_schema ; 

+--------------------+----------------------+------------------+
| Data Base Name     | Data Base Size in MB | Free Space in MB |
+--------------------+----------------------+------------------+
| database_name      |        1959.73437500 |   31080.00000000 |

Meine Fragen sind:

  1. Bedeutet es, wenn ich die innodb_buffer_pool_size zu 2 GB oder größer ist, wird die gesamte Datenbank in den Arbeitsspeicher geladen werden, so viel weniger Lesen von der Festplatte Anträge sind erforderlich?

  2. Was bedeutet der freie Speicherplatz von 31GB bedeuten?

  3. Wenn die maximale RAM zugewiesen werden kann innodb_buffer_pool_size ist 1 GB, ist es möglich, anzugeben, welche Tabellen in den Arbeitsspeicher geladen, während die andere Personen immer vom Datenträger gelesen?

Vielen Dank im Voraus.

InformationsquelleAutor jack | 2010-03-21
  1. 7
    1. Nicht genau. InnoDB-Puffer-pool verwendet werden, um Puffer liest und schreibt. wenn die meisten Ihrer access-gelesen, die meisten, wenn es zwischengespeichert wird und weniger Festplatten-Zugriff benötigt werden.
    2. könnte dieser bug, es ist nicht sehr gut dokumentiert, aber ich denke, data_free ist der verfügbare Platz im inneren des innodb-Dateien (wenn Sie mehr schreiben, als diese InnoDB haben, um es zu vergrößern die Daten-Datei(s)).
    3. Nein, aber InnoDB speichert die Daten, die Sie Zugriff auf die meisten automatisch, also es sollte eine optimale Wirkung sowieso.

    erwägen Sie die Verwendung memcached als cache-Ebene zu beseitigen, Datenbank access insgesamt, wenn Sie eine bessere Leistung.

    InformationsquelleAutor Omry Yadan
  2. 2
    1. Es ist besser darum kümmern, dass genügend Speicher zum cache-Indizes in den ram-Speicher und lassen Sie die Daten auf der Festplatte. Datenbank-performance leidet erheblich, wenn die Indizes werden vom Datenträger gelesen jedes mal weit mehr, als der Aufwand der späteren abrufen der gewünschten Daten von der Festplatte.
    2. InnoDB-Daten-Dateien erstellt werden, eine Feste Größe, mit der option autoextend Sie (zusätzliche Dateien), wenn Sie voll ist. Sie können sehen, was die pro-Datei-Größe ist mit show variables like 'innodb_data_file_path'. Der freie Speicherplatz gemeldet wird, wie viel von den aktuellen Daten-Dateien ist unbenutzt. In Ihrem Fall haben Sie 2gigs gespeicherten Daten (wahrscheinlich) 32gigs von InnodB-Daten-Dateien, verlassen 30gig zur Verfügung.
    3. Gibt es einen Grund, Sie wollen zu umgehen InnoDB eigenen Cachen Logik pin-Tabellen im ram? Der cache wird natürlich dazu neigen, zu halten, die am häufigsten abgerufenen Daten im ram schon, und die Leistung wird zweifellos leiden, wenn Sie ihn mit Gewalt zu halten, weniger genutzte Daten anstelle der beliebtesten.
    InformationsquelleAutor Marc B
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