Laden Sie Excel-Datei in numpy 2D-array

Gibt es ein einfacher Weg, um laden Sie eine excel-Datei direkt in ein Numpy-array?

Ich habe mir die numpy.genfromtxt autoloading-Funktion von numpy Dokumentation, aber es wird nicht geladen, excel-Dateien direkt.

array = np.genfromtxt("Stats.xlsx")
ValueError: Some errors were detected !
Line #3 (got 2 columns instead of 1)
Line #5 (got 5 columns instead of 1)
......

Recht, jetzt bin ich mit mit openpyxl.reader.excel Lesen Sie die excel-Datei und dann "anfügen", um numpy 2D-arrays. Dies scheint ineffizient.
Idealerweise würde ich gerne haben, um excel-Datei direkt geladen numpy 2D-array.

InformationsquelleAutor AniketD | 2013-06-11
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    Ehrlich, wenn Sie die Arbeit mit heterogenen Daten (wie Tabellenkalkulationen werden wahrscheinlich enthalten) mit einem pandas.DataFrame ist eine bessere Wahl als die Verwendung von numpy direkt.

    Während pandas ist in gewissem Sinne nur ein wrapper um numpy behandelt heterogenen Daten sehr, sehr schön. (Sowie eine Tonne von anderen Sachen... Für "Arbeitsblatt-wie" Daten, es ist der gold-standard in der python-Welt.)

    Wenn Sie sich entscheiden, diesen Weg gehen, verwenden Sie einfach pandas.read_excel.

    • Ich möchte nur hinzufügen, dass konvertieren einen Daten-frame zu einem Numpy 2D-array kannst du nur verwenden, np.asarray(your_data_frame_here).
    • Nein, Sir. Pandas ist nicht unbedingt besser. Pandas ist unglaublich langsam-vor allem beim laden auch nur mäßig große Daten-Dateien.
    • Python-Liste ist schneller als die pandas dataframe.
    InformationsquelleAutor Joe Kington
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