Laden Sie komprimierte Daten (.npz) aus der Datei mithilfe von numpy.laden
Ich habe ein array:
>>> data = np.ones((1,3,128))
Ich es speichern, um die Datei mit savez_compressed
:
>>> with open('afile','w') as f:
np.savez_compressed(f,data=data)
Wenn ich versuche es zu laden ich bin anscheinend nicht in der Lage sein, um Zugriff auf die Daten:
>>> with open('afile','r') as f:
b=np.load(f)
>>> b.files
['data']
>>> b['data']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#196>", line 1, in <module>
b['data']
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 238, in __getitem__
bytes = self.zip.read(key)
File "C:\Python27\lib\zipfile.py", line 828, in read
return self.open(name, "r", pwd).read()
File "C:\Python27\lib\zipfile.py", line 853, in open
zef_file.seek(zinfo.header_offset, 0)
ValueError: I/O operation on closed file
Mache ich was offensichtlich falsch?
BEARBEITEN
Folgende @Saullo Castros Antwort, die ich so probiert:
>>> np.savez_compressed('afile.npz',data=data)
>>> b=np.load('afile.npz')
>>> b.files
['data']
>>> b['data']
und bekam die folgende Fehlermeldung:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#253>", line 1, in <module>
b['data']
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 241, in __getitem__
return format.read_array(value)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\format.py", line 440, in read_array
shape, fortran_order, dtype = read_array_header_1_0(fp)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\format.py", line 336, in read_array_header_1_0
d = safe_eval(header)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\utils.py", line 1156, in safe_eval
ast = compiler.parse(source, mode="eval")
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 53, in parse
return Transformer().parseexpr(buf)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 132, in parseexpr
return self.transform(parser.expr(text))
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 124, in transform
return self.compile_node(tree)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 159, in compile_node
return self.eval_input(node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 194, in eval_input
return Expression(self.com_node(nodelist[0]))
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 578, in testlist
return self.com_binary(Tuple, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 596, in test
then = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 610, in or_test
return self.com_binary(Or, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 615, in and_test
return self.com_binary(And, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 619, in not_test
result = self.com_node(nodelist[-1])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 626, in comparison
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 659, in expr
return self.com_binary(Bitor, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 663, in xor_expr
return self.com_binary(Bitxor, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 667, in and_expr
return self.com_binary(Bitand, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 671, in shift_expr
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 683, in arith_expr
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 695, in term
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 715, in factor
node = self.lookup_node(nodelist[-1])(nodelist[-1][1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 727, in power
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 739, in atom
return self._atom_dispatch[nodelist[0][0]](nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 754, in atom_lbrace
return self.com_dictorsetmaker(nodelist[1])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1214, in com_dictorsetmaker
assert nodelist[0] == symbol.dictorsetmaker
AssertionError
EDIT 2
Dem oben genannten Fehler war im IDLE. Er arbeitete mit Ipython.
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Bei der Verwendung
numpy.load
Sie können, übergeben Sie den Dateinamen, und wenn die Erweiterung.npz
wird es zunächst descompress:und tun
b['array1']
und so weiter bis zum abrufen der Daten aus dem jeweiligen array...data
, ist dies ein array von Objekten?data = np.ones((1,3,128))
in diesem Fall.np.ones((1,3,128))
und es funktionierte...Den Namen/die Schlüssel des Arrays innerhalb der .npz-Datei (z.B.
arr_0
) kann gefunden werden durchHinweis: Die
f
Attribut ist nicht dokumentiert, in den docstring der Last. Beim laden liest einnpz
- Datei, es gibt eine Instanz dieclass NpzFile
. Diese Klasse ist alsnumpy.lib.npyio.NpzFile
. Der docstring derNpzFile
Klasse beschreibt dief
Attribut. (Ab diesem schreiben, den source-code der Klasse finden Sie hier.Versuchen, öffnen der Datei als binary:
with
block.Ich habe das gleiche problem(AssertionError) bei der Verwendung von numpy 1.7.1/1.8.0 mit python 2.7.6 sowohl auf MAC OS und Windows. Aber das problem wurde automatisch behoben, nachdem ich zu linux wechseln mit python-2.7.5. Dann habe ich neu installieren python 2.7.5 auf MACOS und Windows und das problem war Weg.
Im Grunde ist das problem mit python anstelle von numpy, da der compiler sendet Alarm.So mightly der version Fragen.
Aber wenn npy ist das serializable Art von numpy, ich glaube nicht, dass die Datei klein genug ist, sogar mit savez_compressed für große matrix.
Hoffentlich dein problem ist das gleiche mit mir