Lesen Sie eine CSV-Datei von github in R

Ich versuche zu Lesen ein CSV von github in R:

latent.growth.data <- read.csv("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/blob/master/LGC_data.csv")

Aber das gibt mir:

Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") : unsupported URL scheme

Versuchte ich ?read.csv?download.filegetURL (die nur wieder seltsam, HTML), sowie die Daten import manuelleaber immer noch nicht verstehen, wie es funktioniert.

Was mache ich falsch?

InformationsquelleAutor der Frage histelheim | 2013-01-21

80

Versuchen Sie dies:
```
library(RCurl)
x <- getURL("https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv")
y <- read.csv(text = x)
```
Haben Sie zwei Probleme:
1. Du bist nicht die Verknüpfung, um die "raw" - Datei, aber Github-display-Version (besuchen Sie die URL für https:\raw.github.com....csv um den Unterschied zu sehen zwischen den raw-version und die display-version).
2. https ist ein problem für R in vielen Fällen, so müssen Sie ein Paket wie RCurl zu umgehen. In einigen Fällen (nicht bei Github, obwohl) können Sie einfach ersetzen https mit http und Dinge funktionieren, so können Sie immer versuchen, dass aus den ersten, aber ich finde mit RCurl zuverlässig und nicht zu viel extra eingeben.
InformationsquelleAutor der Antwort A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
20

Aus der Dokumentation der url:

Hinweis, dass " https://' - verbindungen werden nicht unterstützt (mit einigen
Ausnahmen auf Windows).

Also das problem ist, dass R nicht erlaubt conncetions zu https URL.

Können Sie download.file mit curl:
```
download.file("https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv", 
    destfile = "/tmp/test.csv", method = "curl")
```
InformationsquelleAutor der Antwort Paul Hiemstra

Ich bin mit R 3.0.2 und dieser code macht den job.

urlfile<-'https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv'
dsin<-read.csv(urlfile)

so gut

urlfile<-'https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv'
dsin<-read.csv(url(urlfile))

Bearbeiten (sessionInfo)

R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=Polish_Poland.1250  LC_CTYPE=Polish_Poland.1250   
[3] LC_MONETARY=Polish_Poland.1250 LC_NUMERIC=C                  
[5] LC_TIME=Polish_Poland.1250    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.0.2

InformationsquelleAutor der Antwort Maciej

4

Erkennen, dass die Frage schon sehr alt ist Google immer noch davon berichtet, wie ein top-Ergebnis (zumindest für mich), also beschloss ich, die Antwort für das Jahr 2015.

Leute sind in der Regel migrieren Sie jetzt zu curl - Paket (einschließlich der berühmten httr) wie beschrieben von r-Blogger bietet die folgende sehr einfache Lösung:
```
library(curl)

x <- read.csv( curl("https://raw.githubusercontent.com/trinker/dummy/master/data/gcircles.csv") )
```
InformationsquelleAutor der Antwort akhmed
4

In ähnlichem Stil zu akhmed, ich dachte, ich würde aktualisieren Sie die Antwort, denn jetzt können Sie nur verwenden, Hadley ' s readr Paket.
Nur eine Sache zu beachten: Sie müssen die url zu der raw Inhalt (siehe //raw.git... unten).
Hier ist ein Beispiel:
```
library(readr)
data <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/RobertMyles/Bayesian-Ideal-Point-IRT-Models/master/Senate_Example.csv")
```
Voilà!

InformationsquelleAutor der Antwort RobertMc

Dies ist, was ich habe zu helfen, entwickeln rio. Es ist im Grunde ein universelles Daten-import/export-Paket unterstützt HTTPS/SSL und leitet den Datei-Typ von Erweiterung, so dass Sie zum Lesen im Grunde nichts mit einer import-Funktion:

library("rio")

Wenn Sie schnappen Sie sich die "raw" - url für Ihre CSV-Datei von Github laden Sie es eine Zeile mit import:

import("https://raw.githubusercontent.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv")

Das Ergebnis ist eine Daten.Rahmen:

     top100_repository_name   month monthly_increase monthly_begin_at monthly_end_with
1                    Bukkit 2012-03                9              431              440
2                    Bukkit 2012-04               19              438              457
3                    Bukkit 2012-05               19              455              474
4                    Bukkit 2012-06               18              475              493
5                    Bukkit 2012-07               15              492              507
6                    Bukkit 2012-08               50              506              556
...

InformationsquelleAutor der Antwort Thomas

0

curl funktioniert möglicherweise nicht in windows-zumindest für mich

Dies ist was für mich gearbeitet in Windows

herunterladen.Datei("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv",
destfile = "/tmp/test.csv",method="wininet")

In Linux

herunterladen.Datei("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv",
destfile = "/tmp/test.csv",method="curl")

InformationsquelleAutor der Antwort akhila vangala

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