Machen Indizes beschleunigen, größer als > Vergleich in MySQL?

Habe ich ein Veranstaltungs-Tabellen in meiner db, die enthält unter anderem die Spalten start_date und end_date.

Ich Häufig Abfragen ausführen, wie 

where start_date > 'some starting date' and end_date < 'some end date'

Wird ich profitieren von einem index erweitert die Spalten start_date und end_date? Ich heraus, dass dies nicht ein = Vergleich, aber vielleicht trotzdem.

  • Versuchen Sie ein erklären, auf die Abfrage vor und nach der Indizierung es.
  • Kurz gesagt: Wenn deine Abfrage liefert nur ein paar Zeilen, weil dieser Zustand dann der index nützlich ist.
  • mögliche Duplikate von: stackoverflow.com/questions/12957781/...
  • Dass die Formulierung Kontrollen für "ganz in", während eine ähnliche Formulierung Prüfungen für die "überlappung": "start" < "Ende" und " Ende > "start". Was wollen Sie diskutieren?
InformationsquelleAutor shealtiel | 2011-07-19
  1. 16

    Den MySQL-Optimierer verwendet die Indizes, wo es denkt, es zu tun angemessen ist:

    Einen B-tree-index kann verwendet werden für Vergleiche Spalte in Ausdrücken, die
    verwenden Sie die =, >, >=, <, <=, oder ZWISCHEN den Betreibern.

    ...

    Manchmal MySQL keinen index, selbst wenn einer verfügbar ist. Ein
    Umstände, unter denen dieser erfolgt ist, wenn der Optimierer-Schätzungen
    dass die Verwendung des Indexes erfordern würde, die MySQL-Zugriff auf eine sehr große
    Prozentsatz der Zeilen in der Tabelle. (In diesem Fall, einen table-scan
    wahrscheinlich viel schneller, da es erfordert weniger sucht.)

    Quelle: Vergleich von B-Tree und Hash-Indizes

    Finden Sie vielleicht dieser interessant:

    Wie MySQL Verwendet Die Indizes,

    Und diese Antwort und diese Antwort zu Warum hat MySQL keinen index für eine mehr als Vergleich?.

    • Die "sehr großen Anteil" ist in der Regel 10% bis 30%, in meiner Erfahrung.
    InformationsquelleAutor Mike
  2. 1

    Ja, Datenbank, verwenden diese Indizes und sollte es die performance erhöhen.

    Hinweis: es können nicht die zwei disctinct Indizes gleichzeitig für eine gute Leistung müssen Sie eine multi-column-index.

    • Ein index, kann verwendet werden. Ein multi-column-index wird nicht helfen-denn beide Spalten müssen verglichen werden, die über einen range-check.
    InformationsquelleAutor Karoly Horvath
  3. -3

    In meiner Erfahrung, werden Indizes oft nicht benutzt, für größer als /kleiner als Bedingungen, denn der Bereich ist offen und somit gibt es O(n) passenden Zeilen für eine Tabelle mit n Zeilen.

    Jedoch betweens, die in der Regel tun Indizes verwenden, da die Bandbreite begrenzt ist, so gibt es O(1) übereinstimmende Zeilen, so können Sie diesen trick verwenden:

    where start_date between 'some starting date' and 'some end date'
and end_date beween 'some starting date' and 'some end date'

    Da das Ende-Datum kann nicht früher sein als das Beginn-Datum, diese Vergleiche noch Sinn.

    • Sind Sie sicher, dass "Generell Indizes nicht verwendet werden, für die größer - / kleiner-Vergleiche"? Nach Vergleich B-Baum und Hash-Indizes Sie können und werden, wenn der Optimierer entscheidet, dass Sie die beste option für die Abfrage.
    • Generell bedeutet bei Datenbanken im Allgemeinen. Postgres und DB2 zum Beispiel nicht, verwenden Sie einen index, wenn nur > oder < verwendet (letztes mal habe ich überprüft - und es ist spät hier)
    • "B-Bäume behandeln kann, Gleichheit und Reichweite Abfragen auf Daten, die sortiert werden können, in einigen der Bestellung. Insbesondere der PostgreSQL-query-planner wird prüfen, unter Verwendung einer B-Baum-index, wenn eine indizierte Spalte beteiligt ist, in einem Vergleich unter Verwendung einer der folgenden Operatoren: < <= = >= > - Quelle
    • Ich glaube nicht, dass DB2 und Postgres nie verwendet die Indizes, in solchen Situationen 🙂 DB2 ist eine sehr ruhige Datenbank. Es ist unmöglich, dass die DB2-hat so schlechte Umsetzung.
    • In MySQL BETWEEN...AND wird sich in ein paar Ungleichheiten, vor der Entscheidung über Optimierungen. Und Indizes betrachtet.
    • InnoDB-B+ - Bäumen sind besonders effizient für die Auswahl durchsucht implizierten Ungleichheiten.
    • Ich bin upvoting diese Antwort, weil der code kann helfen. (Aber nicht wegen der "Allgemein...".)

    InformationsquelleAutor Bohemian
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