Matlab - Transformation der kontinuierlichen Daten in diskrete Daten

Gibt es irgendwelche Techniken, die angewendet werden für die Umwandlung von kontinuierlichen Daten in diskrete Daten?

Durch die kontinuierlichen Daten, die ich beziehe mich auf die Ausgabe von Werten, die von verschiedenen Funktionen. Zum Beispiel der generierte Wert für die Entropie für verschiedene Sätze von Datenpunkte.

Wenn dem so ist, gibt es Implementierungen in Matlab von Mathworks File Exchange?

  • Zu klären: Fragen Sie über Quantisierung?
InformationsquelleAutor Simon | 2011-08-10
  1. 4

    Eine genauere Antwort ist, dass Sie brauchen, um bin Ihre Daten. Diese kann getan werden, mit willkürlichen Spaltungen oder Teilungen basiert auf Quantil der Daten selbst. Die Basis Matlab-system bietet Unterstützung für Quantile (quantile) und Sie können ein video auf binning @ http://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/07/binning-data-in-matlab/. In der Tat, das war inspiriert durch eine andere Frage stellen.

    Update: ich vergaß zu erwähnen, dass Histogramme (hist) auch bin die Daten. Persönlich habe ich festgestellt, dass die FSME Gruppierung in R (mit einer großen statistischen Umwelt) ist vorzuziehen, insbesondere die Verwendung von Freedman-Diaconis binning (also die breaks = "FD" option R für hist).

    InformationsquelleAutor Iterator
  2. 0

    Ja - sampling. Dies geschieht normalerweise an der Stelle der Daten-Akquisition, obwohl - wie können Sie continuous data in Matlab? (Ich nehme an, eine Ausnahme wäre die Bewertung eine Funktion zum diskreten Eingang Punkte.)

    Wenn du eine spezifische Antwort, die Sie brauchen, zu Bearbeiten, Ihre Frage genauer zu sein.

    • Nichts für ungut, aber sampling ist nicht das gleiche wie binning oder Diskretisierung, außer Elektro-Ingenieure. Der OP hat nicht erwähnt Signalverarbeitung, nur Daten. Leider ist sampling eine überladene Konzept von DSPers - siehe auch diese Seite: en.wikipedia.org/wiki/Sampling_%28statistics%29
    • Leider scheint pedantisch, aber eine Klärung kann helfen. "Continuous" in der OP ' s Sinne zu bedeuten scheint die Daten stammen aus der Menge der reellen zahlen, anstatt eine endliche Menge von diskreten Werten. Die DSP-interpretation ist, wenn ich mich nicht Irre, das kontinuierlich bedeutet einen stream, d.h. dauerhaft sampled, die aus der statistischen Perspektive. Und ich Stimme zu - das ist eher schwer zu tun in Matlab. 🙂
    • Dann hängt es davon ab, was der OP bedeutet, durch "kontinuierliche" und "diskrete"... ich bin es zu verstehen bedeutet z.B. eine kontinuierliche Zeit-Reihe (in dem Fall "sampling" in der EE-Sinn ist das richtige Konzept). Wenn er meint etwas anderes (z.B. Quantisierung), dann muss er klären, denke ich.
    • Oh, ich sehe, du'veadded der "Statistik" - tag, das gab es nicht zuvor. Sind Sie sicher, die OP wird unter Bezugnahme auf ein Statistik-problem?
    • Ich bin jetzt. 🙂 Um ehrlich zu sein, die Frage kam mir wie eine Allgemeine Daten Frage ganz einfach, weil die OP erst genannten "Daten". Für einen kontinuierlichen Datenstrom, würde ich gerne sehen, dass man angesprochen. 🙂
    InformationsquelleAutor Oliver Charlesworth
Schreibe einen Kommentar