Matplotlib, horizontal-bar-chart (barh) ist, der upside-down

TL'DR, die vertikale Balkendiagramme angezeigt, die in einem konventionellen Weg-Sachen line-up von Links nach rechts. Allerdings, wenn es konvertiert wird, die horizontal-bar-chart (aus bar zu barh), alles auf dem Kopf steht. I. e., für ein gruppiertes Balkendiagramm, nicht nur die Reihenfolge der gruppierten bar ist falsch, die Reihenfolge der einzelnen Gruppen ist auch schief.

Z.B., dass der graph von http://dwheelerau.com/2014/05/28/pandas-data-analysis-new-zealanders-and-their-sheep/

Wenn Sie genau hinsehen, werden Sie feststellen, dass die bar und die Legende in umgekehrter Reihenfolge -- Rindfleisch zeigt auf der Oberseite in der Legende, aber unten in der Grafik.

Als die einfachste demo, die ich geändert habe kind='bar', zu kind='barh',
aus diesem graph
https://plot.ly/pandas/bar-charts/#pandas-grouped-bar-chart
und das Ergebnis sieht wie folgt aus:
https://plot.ly/7/~xpt/

I. e., die Balken der horizontal gruppierte Balkendiagramm ist bestellt, upside-down.

Wie es zu lösen ist?

EDIT: @Ajean, es ist eigentlich nicht nur die Reihenfolge der gruppierten bar ist falsch, die Reihenfolge der einzelnen Gruppen ist auch schief. Der graph von Einfache Anpassung von matplotlib/pandas Balkendiagramm (labels, ticks, etc.) zeigt es deutlich:

Matplotlib, horizontal-bar-chart (barh) ist, der upside-down

Können wir sehen, dass die Reihenfolge ist unkonventionell auch, denn die Leute würden erwarten, dass die Graphen von oben nach unten mit "AAA" an der Spitze, nicht unten.

Wenn Sie die Suche nach "Excel-upside-down -", Sie finden die Leute beschweren sich über diese in Excel alle über dem Orte. Microsoft Excel hat eine Lösung für Sie, tun Matplotlib/Panda/Searborn/Ploty/etc hat ein Update für Sie?

Sie könnte passieren die bar Griffe in plt.legend manuell, und ordnen Sie diese wie Sie wollen.
Nee, das problem ist nicht die Legende, werfen Sie einen Blick auf Grundstück.ly/7/~xpt, A, B, C, D ist in der richtigen Reihenfolge. Es ist die bar, die sind in der falschen Reihenfolge.
Hmmm .... Ich glaube nicht, dass dies ein Fehler per se, als viel als ein übereinkommen Problem. Die bars sind in der Regel aufgeführt, die in aufsteigender Reihenfolge (d.h. das erste element "0" ist, das zweite element ist "1", usw.). Und in dem Fall hier, dass "bottom-up" ("oben" heißt "höher"), macht es Sinn, dass die ersten Takte werden am Ende jeder Gruppe. Das Problem ist, denke ich, dass das übereinkommen für eine Legende ist "top-down" statt "bottom-up". Wenn Sie wirklich wollen, um es rückgängig zu machen, wahrscheinlich das ändern der Legende convention wäre das einfachste.

InformationsquelleAutor xpt | 2015-12-03

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Ich glaube, die gemeinsame falsche Reihenfolge der Gruppen und Untergruppen reduziert sich auf eine einzige Funktion: die y Achse steigt nach oben, wie in einem üblichen plot. Versuchen Sie, die Umkehrung der y Achse der Achsen wie in diesem pandas-weniger Beispiel:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=range(5)
y=np.random.randn(5)

#plot1: bar
plt.figure()
plt.bar(x,y)

#plot2: barh, wrong order
plt.figure()
plt.barh(x,y)

#plot3: barh with correct order: top-down y axis
plt.figure()
plt.barh(x,y)
plt.gca().invert_yaxis()
```
- Nein, man wird es kaum tun. Sie werden am Ende eine Umkehrung der Reihenfolge der Jahre: 1994-2012 seine umgekehrter Reihenfolge.
- aber das ist irgendwie der Punkt, nicht wahr? Wenn in einem bar plot 1994->2012 geht von Links nach rechts, dann eine barh könnte man die gleiche Reihenfolge von oben nach unten. OP ' s Bearbeiten, zu sagen "it is actually not only the order of the grouped bar is wrong, the order of the each group is wrong as well" mir vorgeschlagen, dass dies ist eine gültige Lösung. Wenn er kommt und sagt mir, dass es nicht so ist, werde ich löschen die Antwort.
- Ja, Andras, das ist genau das, was ich wollte. Könnten Sie werfen Sie in einem Pandabären-Lösung, wie auch bitte? Dieser ist, wie weit kann ich selbst gehen. Sie von dort aus starten, wenn Sie mögen. Danke.
- 1. Ihre Kernaussage nicht laden für mich aus irgendeinem Grund. 2. Ich habe keine pandas installiert, daher meine pandas-freie Antwort. 3. Ich denke, Sie sollten in der Lage sein, um die gleiche Lösung verwenden: plt.gca() ist eine Achsen, und df.plot soll, um eine der Achsen zu. So sollten Sie in der Lage sein zu tun, etwas entlang der Linien von ax=df.plot(...); ax.invert_yaxis(). Kannst du das bestätigen?
- YEP! Ich danke Ihnen sehr! Demo hier: gist.github.com/suntong/6572c4d339bdb98388a9
- und danke für das feedback:)
- und die anderen, weiss jemand wie invert_yaxis für Plotly? Ich habe eine harte Zeit, so dass es funktioniert...
- nehmen Sie ein Blick auf die pyplot online-tutorial, Sie sagen, wie Sie zum aufrufen des help. Es scheint mir, dass, nachdem Sie einen Griff, um eine Abbildung mit py.get_figure(...) können Sie etwas tun, wie fig['layout']['yaxis'].update(mirror=True). Ich weiß nicht, etwas über plotly noch ipython notebook, so kann ich nur erahnen. Sie sollten Zugang zu den help, auf der anderen Seite.
InformationsquelleAutor Andras Deak
14

Ich glaube die einfachste Lösung für dieses problem ist eine Umkehrung der pandas dataframe vor dem zeichnen. Zum Beispiel:
```
df = df.iloc[::-1]
df.plot.barh(stacked=True);
```
Meiner Meinung nach ist das ein Fehler in der pandas-barh-Funktion. Zumindest sollten die Benutzer in der Lage sein, um pass ein argument wie reverse_order = True usw.
- Dies sollte die akzeptierte Antwort.
InformationsquelleAutor Philipp Schwarz

Ich halte das für einen Fehler, d.h., die y-position des Balken sind nicht richtig zugeordnet. Der patch ist jedoch relativ einfach:

Dies ist nur eine richtige Reihenfolge der bars, und das heißt..., der richtigen Reihenfolge. Alles, was nicht die richtige Reihenfolge, ist so ein buggy um. :p

In [63]:

print df
      Total_beef_cattle  Total_dairy_cattle  Total_sheep  Total_deer  \
1994           0.000000            0.000000     0.000000    0.000000   
2002         -11.025827           34.444950   -20.002034   33.858009   
2003          -8.344764           32.882482   -20.041908   37.229441   
2004         -11.895128           34.207998   -20.609926   42.707754   
2005         -12.366101           32.506699   -19.379727   38.499840   

      Total_pigs  Total_horses  
1994    0.000000      0.000000  
2002  -19.100637     11.811093  
2003  -10.766476     18.504488  
2004   -8.072078     13.376472  
2005  -19.230733   -100.000000  
In [64]:

ax = df.plot(kind='barh', sort_columns=True)

#Get the actual bars
bars = [item for item in ax.get_children() if isinstance(item, matplotlib.patches.Rectangle)]
bars = bars[:df.size]

#Reset the y positions for each bar
bars_y = [plt.getp(item, 'y') for item in bars]
for B, Y in zip(bars, np.flipud(np.array(bars_y).reshape(df.shape[::-1])).ravel()):
    B.set_y(Y)

Matplotlib, horizontal-bar-chart (barh) ist, der upside-down

InformationsquelleAutor CT Zhu

Allgemeine Lösung ist einfach:

handles, labels = axis.get_legend_handles_labels()
# reverse to keep order consistent
axis.legend(reversed(handles), reversed(labels), loc='upper left')

InformationsquelleAutor alexsalo

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