matplotlib: inset Achsen für mehrere boxplots

Habe ich ein paar boxplots in matplotlib, dass ich möchte, um den zoom auf einen bestimmten y-Bereich ([0,0.1]) mit inset-Achsen. Es ist mir nicht klar aus der Beispiel in der Dokumentation, wie ich das machen soll dies für mehrere boxplots auf der gleichen Abbildung. Ich habe versucht, ändern Sie den code in diesem Beispiel, aber es war zu viel unnötige Komplexität. Mein code ist ziemlich einfach:

# dataToPlot is a list of lists, containing some data. 
plt.figure()
plt.boxplot(dataToPlot)
plt.savefig( 'image.jpeg', bbox_inches=0)

Wie füge ich Einschub Achsen und zoom-in auf die erste boxplot der beiden? Wie kann ich es machen für beide?

EDIT: ich habe versucht den code unter, aber hier ist was ich habe:
matplotlib: inset Achsen für mehrere boxplots

Was ging schief?

# what's the meaning of these two parameters?
fig = plt.figure(1, [5,4])
# what does 111 mean?
ax = fig.add_subplot(111)
ax.boxplot(data)
# ax.set_xlim(0,21)  # done automatically based on the no. of samples, right?
# ax.set_ylim(0,300) # done automatically based on max value in my samples, right?
# Create the zoomed axes
axins = zoomed_inset_axes(ax, 6, loc=1) # zoom = 6, location = 1 (upper right)
axins.boxplot(data)
# sub region of the original image
#here I am selecting the first boxplot by choosing appropriate values for x1 and x2 
# on the y-axis, I'm selecting the range which I want to zoom in, right?
x1, x2, y1, y2 = 0.9, 1.1, 0.0, 0.01
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
# even though it's false, I still see all numbers on both axes, how do I remove them?
plt.xticks(visible=False)
plt.yticks(visible=False)
# draw a bbox of the region of the inset axes in the parent axes and
# connecting lines between the bbox and the inset axes area
# what are fc and ec here? where do loc1 and loc2 come from?
mark_inset(ax, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")
plt.savefig( 'img.jpeg', bbox_inches=0)
  • Ich bin mir nicht sicher, ich weiß was du meinst mit "mehrere boxplots auf der gleichen Figur". Haben Sie mehrere Nebenhandlungen?
  • Nein, dataToPlot enthält mehr als eine Probe der Daten, und plt.boxplot behandelt es als solche: es zieht so viele boxplots, da gibt es Beispiele in Ihrem Eingang.
  • So, können Sie nicht einfach tun, eine weitere axins=zoomed_inset_axes(ax,6,loc=2) und setzen unterschiedliche Koordinaten-Palette für das nächste Parzelle?
  • Ich bin nicht die Einstellung der position der einzelnen boxplots, also ich weiß nicht, wo Sie erscheinen genau. Oder bin ich etwas fehlt?
  • Vielleicht habe ich nicht genau weiß, was deine Frage ist... wollen Sie, um den Bereich der zoom-plots automatisch, anstatt explizit die Eingabe der yrange?
  • Auch imshow ist für ein Bild Plotten. Ist das wirklich das, was Sie wollen?
  • Ok, tut mir Leid. Ich wollte hinzufügen, eine box für jedes boxplot mit einer Zoom-in-Ansicht auf eine bestimmte y-Achsen-Bereich. Ich dachte, ich könnte dies tun, mit eingesetzten Achsen. Kann Ich?
  • lassen Sie uns weiter, diese Diskussion im chat
  • der fc ist so etwas wie der "Vordergrundfarbe". Zum Beispiel, wenn er auf "k" wird das Feld zeigt den gezoomten Bereich im ursprünglichen plot völlig schwarz, nicht sehr sinnvoll 🙂 der Einstellung "none" macht es transparent, so dass die ursprünglichen Daten sind noch sichtbar.

InformationsquelleAutor Ricky Robinson | 2012-08-23
  1. 15

    Den loc bestimmt die Position des vergrößerten Achse, 1 für upper right 2 für upper left und so weiter. Ich veränderte die Beispiel-code leicht erzeugen mehrere gezoomt Achse.

    import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

import numpy as np

def get_demo_image():
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    import numpy as np
    f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", asfileobj=False)
    z = np.load(f)
    # z is a numpy array of 15x15
    return z, (-3,4,-4,3)


fig = plt.figure(1, [5,4])
ax = fig.add_subplot(111)

# prepare the demo image
Z, extent = get_demo_image()
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype="d")
ny, nx = Z.shape
Z2[30:30+ny, 30:30+nx] = Z

# extent = [-3, 4, -4, 3]
ax.imshow(Z2, extent=extent, interpolation="nearest",
          origin="lower")

axins = zoomed_inset_axes(ax, 6, loc=1) # zoom = 6
axins.imshow(Z2, extent=extent, interpolation="nearest",
             origin="lower")

# sub region of the original image
x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, -2.5, -1.9
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)

axins1 = zoomed_inset_axes(ax, 8, loc=2) # zoom = 6
axins1.imshow(Z2, extent=extent, interpolation="nearest",
             origin="lower")

# sub region of the original image
x1, x2, y1, y2 = -1.2, -0.9, -2.2, -1.9
axins1.set_xlim(x1, x2)
axins1.set_ylim(y1, y2)

plt.xticks(visible=False)
plt.yticks(visible=False)

# draw a bbox of the region of the inset axes in the parent axes and
# connecting lines between the bbox and the inset axes area
mark_inset(ax, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")
mark_inset(ax, axins1, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")

plt.draw()
plt.show()

    matplotlib: inset Achsen für mehrere boxplots

    Edit1:

    Ähnlich, Sie können auch hinzufügen gezoomt Achse im boxplot. Hier ist ein Beispiel

    from pylab import *
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

# fake up some data
spread= rand(50) * 100 
center = ones(25) * 50
flier_high = rand(10) * 100 + 100
flier_low = rand(10) * -100
data =concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)

# fake up some more data
spread= rand(50) * 100
center = ones(25) * 40
flier_high = rand(10) * 100 + 100
flier_low = rand(10) * -100
d2 = concatenate( (spread, center, flier_high, flier_low), 0 )
data.shape = (-1, 1)
d2.shape = (-1, 1)
data = [data, d2, d2[::2,0]]

# multiple box plots on one figure
fig = plt.figure(1, [5,4])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.boxplot(data)
ax.set_xlim(0.5,5)
ax.set_ylim(0,300)

# Create the zoomed axes
axins = zoomed_inset_axes(ax, 3, loc=1) # zoom = 3, location = 1 (upper right)
axins.boxplot(data)

# sub region of the original image
x1, x2, y1, y2 = 0.9, 1.1, 125, 175
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
plt.xticks(visible=False)
plt.yticks(visible=False)

# draw a bbox of the region of the inset axes in the parent axes and
# connecting lines between the bbox and the inset axes area
mark_inset(ax, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")

show()

    matplotlib: inset Achsen für mehrere boxplots

    Edit2

    Im Falle der Verteilung ist heterogen, d.h., die meisten Werte sind klein, mit wenigen sehr großen Werten, die oben Zoomen Verfahren funktioniert möglicherweise nicht, wie Sie vergrößern sowohl die x sowie y Achse. In diesem Fall ist es besser, ändern Sie den Maßstab des y-axis zu log. 

    from pylab import *

# fake up some data
spread= rand(50) * 1
center = ones(25) * .5
flier_high = rand(10) * 100 + 100
flier_low = rand(10) * -100
data =concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)

# fake up some more data
spread= rand(50) * 1
center = ones(25) * .4
flier_high = rand(10) * 100 + 100
flier_low = rand(10) * -100
d2 = concatenate( (spread, center, flier_high, flier_low), 0 )
data.shape = (-1, 1)
d2.shape = (-1, 1)
data = [data, d2, d2[::2,0]]

# multiple box plots on one figure
fig = plt.figure(1, [5,4]) # Figure Size
ax = fig.add_subplot(111)  # Only 1 subplot 
ax.boxplot(data)
ax.set_xlim(0.5,5)
ax.set_ylim(.1,300)
ax.set_yscale('log')

show()

    matplotlib: inset Achsen für mehrere boxplots

    • Danke. Die Dokumentation dazu ist noch zu Komplex für meine Zwecke. Ich bearbeitete meinen ursprünglichen post zu betonen, was ich gerade mache und entfernt alle überflüssigen Linien aus dem online-Beispiel. Könnten Sie das bitte ändern mein code, damit ich sehen kann, was soll ich eigentlich tun? Danke.
    • Überprüfen Sie das bearbeitete Antwort. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, das Verständnis eines bestimmten Teil des Codes, lasst es mich wissen.
    • Danke. Ich bearbeitet meine post und fügte hinzu, die Ausgabe des Codes und Fragen auf einige der Parameter verwendet.
    • Sie setzen y1, y2 = 0.0, 0.01 und zoom = 6. Das bedeutet, dass Ihre vergrößerten y-Achse liegt bei 0,06, die ist noch viel kleiner als [0-250] Bereich in der Hauptachse. Sie müssen entweder den zoom erhöhen oder die y1 -, y2-Wert.
    • OK, vielen Dank. Es scheint nicht zu funktionieren wie ich es erwartet habe. Ich wollte zeigen, wo der median, das heißt, ich wollte zeigen den Bereich, wo das Blaue Rechteck liegt, aber wenn ich zoom-in zu viel, es zoomt auch auf der x-Achse und es ist ein bisschen ein Durcheinander.
    • Sie können auch ändern x1, x2 zu beheben vergrößerten x-Achse. Es scheint, dass die meisten Ihrer Daten Werte sind viel kleiner. In diesem Fall können Sie versuchen, die Einstellung der y-Achse zu Protokoll mithilfe ax.set_ylabel('log').Bezüglich der anderen Fragen in deinem code, ist es am besten, um die Hilfe verwenden, z.B. help plt.figure um herauszufinden, die mehr über die Funktion.
    • Ja, ich habe versucht, mit x1,x2=0.999999,1.000001, aber es half nicht viel. Nun, ich denke, es gibt nicht viel, was ich an dieser Stelle tun kann. Ich werde versuchen, mit log. Danke.
    • Vielen Dank so viel für Ihre Letzte änderung. Nun meine Grafiken sind auf jeden Fall sinnvoller.
    • Die wahnsinnige Unterstützung, @imsc.

    InformationsquelleAutor imsc
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