Matplotlib : Köcher und imshow überlagert, wie kann ich zwei colorbars?

Habe ich eine Figur, die aus einem Bild angezeigt imshow() einer Kontur und einem Vektorfeld Satz von quiver(). Ich habe die farbigen Vektor-Feld, basierend auf einem anderen skalaren Menge. Auf der rechten Seite meiner Figur, ich habe einen colorbar(). Diese colorbar() repräsentiert die Werte angezeigt, die von imshow() (das kann positiv und negativ in meinem Fall). Ich würde gerne wissen, wie könnte ich setup eine andere Farbskala, die wäre auf der Grundlage der Werte der skalaren Menge auf, welche die Farbe der Vektoren basiert. Weiß jemand wie das geht?

Hier ist ein Beispiel, das Bild habe ich in der Lage zu machen. Beachten Sie, dass die Farben der Vektoren gehen von blau zu rot. Nach der aktuellen Farbskala, blau bedeutet negativ. Aber ich weiß, dass die Menge, dargestellt durch die Farbe des Vektors ist stets positiv.

Matplotlib : Köcher und imshow überlagert, wie kann ich zwei colorbars?

InformationsquelleAutor MCF | 2012-08-15
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    Rufen Sie einfach colorbar zweimal, direkt nach jedem Plotten aufrufen. Pylab wird eine neue Farbskala passend zum aktuellen plot. Beachten Sie, dass, wie in deinem Beispiel, den Köcher Werte reichen von 0,1, während die imshow nimmt negative Werte an. Für Klarheit (nicht in diesem Beispiel gezeigt), das ich verwenden würde, verschiedenen Farbverläufen zur Unterscheidung der beiden Typen von Parzellen. 

    import numpy as np
import pylab as plt

# Create some sample data
dx = np.linspace(0,1,20)
X,Y = np.meshgrid(dx,dx)
Z  = X**2 - Y
Z2 = X

plt.imshow(Z)
plt.colorbar()

plt.quiver(X,Y,Z2,width=.01,linewidth=1)
plt.colorbar() 

plt.show()

    Matplotlib : Köcher und imshow überlagert, wie kann ich zwei colorbars?

    • Oh, ist es so einfach ? Vielen Dank für deine Antwort! Ich bin neugierig : wie funktioniert colorbar() weiß, welche Daten zu sehen? Wie funktioniert es wenn ich es machen will von den objets Perspektive?
    • aus der Dokumentation: "das Bild, ContourSet, etc. zu denen die Farbskala gilt; dieses argument ist zwingend notwendig für die colorbar () - Methode, aber optional für die colorbar () - Funktion, die setzt den Standard für das aktuelle Bild." matplotlib.sourceforge.net/api/.... So ist die colorbar Standard-argument muss dabei sein, in der neuesten gezogen Künstler. Die docs auch vorschlagen, eine Möglichkeit zu haben, eine mehr feinkörnige Kontrolle über die colorbar -> Handlung.
    InformationsquelleAutor Hooked
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    Läuft Köcher nicht unbedingt die Rückkehr der Art des abbildbar Objekt, das colorbar() erfordert. Ich denke, es könnte sein das ich da explizit "bunte Vektor-Feld, basierend auf einem anderen Skalare Quantität" wie Heimdall sagt, dass Sie es Tat. Daher Hakte die Antwort nicht für mich arbeiten.

    Hatte ich, um meine eigene abbildbar für die Farbe, die bar zu Lesen. Ich habe dies mithilfe der Normalize aus matplotlib.colors auf die Daten, die ich wollte zu verwenden, um die Farbe meine Köcher Vektoren (welche ich nennen C, das ist ein array der gleichen Form wie X, Y, U, und V.)

    Mein Köcher Aufruf sieht wie folgt aus:

    import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.colorbar as mcolorbar
pl.figure()

nz = mcolors.Normalize()
nz.autoscale(C)

pl.quiver(X, Y, U, V, color=cm.jet(nz(C)))
cax,_ = mcolorbar.make_axes(pl.gca())
cb = mcolorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cm.jet, norm=nz)
cb.set_label('color data meaning')

    Geben, alle anderen Argumente der Funktion colorbar gab mir eine Vielzahl von Fehlern.

    Matplotlib : Köcher und imshow überlagert, wie kann ich zwei colorbars?

    • Können Sie bitte zeigen, wie Sie erzeugt Farben in C? Danke!
    • in diesem Fall wurde Farbe zeigt Zeit, und alle diese Argumente sind 1D-arrays, also es war so einfach, so etwas wie C = dt * np.arange(len(X))
    • Danke! Ich dachte, das war etwas im Zusammenhang mit der Größe oder Richtung.
    InformationsquelleAutor askewchan
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