Merge-matplotlib Geschichten mit gemeinsamen x-Achse
Habe ich zwei Diagramme, wo haben beide die gleiche x-Achse, aber mit unterschiedlichen y-Achsen-Skalierungen.
Die Handlung mit regelmäßigen Achsen der Daten mit einer Trendlinie, die einen Zerfall, während die y-semi-log-Skalierung zeigt die Genauigkeit der Passform.
fig1 = plt.figure(figsize=(15,6))
ax1 = fig1.add_subplot(111)
# Plot of the decay model
ax1.plot(FreqTime1,DecayCount1, '.', color='mediumaquamarine')
# Plot of the optimized fit
ax1.plot(x1, y1M, '-k', label='Fitting Function: $f(t) = %.3f e^{%.3f\t} \
%+.3f$' % (aR1,kR1,bR1))
ax1.set_xlabel('Time (sec)')
ax1.set_ylabel('Count')
ax1.set_title('Run 1 of Cesium-137 Decay')
# Allows me to change scales
# ax1.set_yscale('log')
ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), prop={'size':15}, fancybox=True, shadow=True)
Nun, ich versuche, herauszufinden, zu implementieren, die beide in der Nähe zusammen wie die Beispiele geliefert, indem Sie diesem link
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html
Insbesondere eine
Wenn man den code für das Beispiel, ich bin ein bisschen verwirrt, wie Implantat, 3 Dinge:
1) Skalierung der Achsen anders
2) Halten Sie die Figur, die Größe, das gleiche für den exponentiellen Zerfall Grafik aber mit einem Liniendiagramm eine kleinere y-Größe und den gleichen x-Größe.
Beispiel:
3) Halten die Bezeichnung der Funktion angezeigt, in der Sie einfach nur den Zerfall, graph.
Jede Hilfe wäre sehr geschätzt.
InformationsquelleAutor iron2man | 2016-06-09
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Blick auf den code und die Kommentare darin:
fig, axis = plt.subplots(nrows=4)
um meine eigene Achse array?Ja, es ist möglich, warum nicht?
Nun, ich denke, das ist möglich, wenn mit
plt.plot()
dann könnte ich angebensharex
. Aber inPandas
ich kann nicht eine Verbindung zu den zugrunde liegendensharex
habe ich eine neue Achse übergeben, die für dieDataFrame.plot()
. Das ist, warum ich gerne deine Antwort!Beachten Sie, dass kann man erstellen Sie die zwei Achsen in einem Aufruf:
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2,1, sharex=True, gridspec_kw=dict(height_ratios=[2, 1]))
InformationsquelleAutor Serenity