Missing-value-check-in-pandas-Serie

Ich generierte einen traffic-flow Serie wie diese mit pandas-Paket:

data = np.array(data)
index = date_range(time_start[0],time_end[0],freq='30S')
s = Series(data, index=index)

die Stichprobe s Ausgabe wie diese: 

2013-07-02 10:04:30     13242.0
2013-07-02 10:05:00     12354.3    
...................     .......

Hier die erste Spalte den index und zweiten Spalte ist der Wert. Meine Aufgabe ist es, sammeln Sie alle Momente, die Ihre Werte (zweite Spalte) fehlen.

Was ich dachte ist so:

for i in s:
   if isnull(i):
      s.iloc['i']

aber 'None' kann nicht verwendet werden, zum verweisen auf die index...

Wird diese Ursache Effizienz, wenn die beiden fehlenden Wert und s groß sind? Gibt es eine bessere Idee?

InformationsquelleAutor Jin | 2013-07-03
  1. 5
    In [1]: import pandas as pd

In [2]: s = pd.Series([1, 2, 3, np.NaN, np.NaN, 5, 6])

In [3]: s.isnull()
Out[3]: 
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5    False
6    False
dtype: bool

In [4]: s[s.isnull()]
Out[4]: 
3   NaN
4   NaN
dtype: float64

In [5]: s.index[s.isnull()]
Out[5]: Int64Index([3, 4], dtype=int64)
    InformationsquelleAutor root
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