Mit der predict () - Funktion mit glm

Sagen wir mal so, ich habe folgende Daten eingestellt und führe eine regression mit glm in R. habe ich die Koeffizienten, aber ich möchte, um vorherzusagen, "nächsten Monaten" Wert (Besuche). Wie würde ich mich über, dass in diesem Beispiel.

d <- data.frame(month = c("jan", "feb", "mar", "apr", "may", "june"),
                visit =  c( 1,  2,  4,  8, 16, 32),
                click =  c(64, 62, 36,  5,  6,  3),
                conv =  c(1, 3, 6, 2, 3, 8))
d
dFit <- glm(visit ~ click + conv, data=d)

Juli, wie kann ich die predict() Funktion in R zur Vorhersage der Anzahl der Besuche (response-variable)?

EDIT:

Was ich versuche, irgendwann ist ein put, wo ich

Mon   Pred_clicks
jan   20
feb   25
mar   21
apr   31
may   15
june  21 
july  50

EDIT 2:

Dies ist nicht der Ausgang, ich würde gerne

> predict(dFit)
        1         2         3         4         5         6 
-3.452974  1.223969 13.533457 12.235771 14.113888 25.345890
sogar ohne sich Gedanken darüber, ob Sie die Daten für Juli, ich habe eine harte Zeit zu sehen, wo Ihre voraussichtliche vorhergesagten Werte für, sagen wir, im Januar kommen?

InformationsquelleAutor ATMathew | 2013-08-27

  1. 2

    Seit Sie trainiert, das Modell data.frame die enthalten die Spalten month, click und conv haben Sie einen solchen data.frame zur Vorhersage der Werte:

     predict(dFit, data.frame(month="july", conv=mean(d$conv), click=mean(d$click)))

    Den mean(d$conv) und mean(d$click) sind die vorhergesagt Werte für die jeweiligen Mengen für den Monat Juli. Wenn Sie die tatsächlichen Werte der conv und click für den Monat Juli, ersetzen Sie in der Anweisung zu bekommen, Ihre Vorhersage.

    Aber das ist wahrscheinlich nicht das, was du suchst und GLMs regression kann nicht sein, das beste Modell für diese Art von Zeitreihen-Daten. Ich denke, würden Sie wollen, um VAR wie Ihr prädiktives Modell aus.

    InformationsquelleAutor musically_ut

  2. 1

    Vorausgesetzt, Sie haben einen Daten-frame mit der Juli-Daten benannt newdata, würden Sie gerade tun:

    predict(dFit,newdata)

    Wenn Sie keine Daten für den Juli, dann ist es nicht möglich.

    InformationsquelleAutor David

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