Mit HIdden-Markov-Modell für die Vorhersage

Nehme an, es ist eine Sequenz von Beobachtungen,z.B. [1,2,3,5,5,5,2,3,2,3, ..., 3, 4]. Ich bin versucht, die aktuelle Implementierung von HMM in Scikit-learn, um vorherzusagen, der nächste Wert dieser Beobachtung Sequenz. Ich habe 2 Fragen in Bezug auf diese.

  1. Gegeben eine Sequenz von Beobachtungen, wie kann ich Vorhersagen, die nächste Beobachtung(wie oben erwähnt)?
  2. Viele Sequenzen von n Beobachtungen und n+1 Beobachtungen jene Sequenzen, HMM kann verwendet werden, um vorherzusagen, die (n+1) - te Beobachtung eine neue Folge von n Beobachtungen? Wenn ja, wie?

Ich konnte es nicht fassen viel über diese aus der Dokumentation.

Fand ich eine wahrscheinlich doppelte, aber es ist nicht angegeben, auf wie zu verwenden HMM in Scikit-learn, um vorherzusagen den nächsten Wert in einer Sequenz.

InformationsquelleAutor maheshakya | 2013-09-28

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