Mit Hilfe der booleschen Masken in Pandas

Dies ist wahrscheinlich eine triviale Abfrage, aber ich kann nicht arbeiten, es out.

Im wesentlichen, ich möchte in der Lage sein, heraus zu filtern, laut tweets von einem dataframe unten

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 140381 entries, 0 to 140380
Data columns:
text          140381  non-null values
created_at    140381  non-null values
id            140381  non-null values
from_user     140381  non-null values
geo           5493  non-null values
dtypes: float64(1), object(4)

Kann ich erstellen Sie einen dataframe, basierend auf unerwünschte Stichwörter so:

junk = df[df.text.str.contains("Swans")]

Aber was ist der beste Weg, um zu sehen, was übrig ist?

InformationsquelleAutor elksie5000 | 2013-05-22
  1. 6
    df[~df.text.str.contains("Swans")]
    • Natürlich! Danke für Eure Hilfe.
    InformationsquelleAutor waitingkuo
  2. 1

    Können Sie auch die folgenden beiden Optionen verwenden:

    option 1:

    df[-df.text.str.contains("Swans")]

    option 2:

    import numpy as np 
df[np.invert(df.text.str.contains("Swans"))]
    InformationsquelleAutor Mohamed Ali JAMAOUI
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