Mit scikit, um zu bestimmen, die Beiträge der einzelnen Features zu einer bestimmten Klasse Vorhersage

Ich bin mit einem scikit extra Bäume Klassifizierer:

model = ExtraTreesClassifier(n_estimators=10000, n_jobs=-1, random_state=0)

Einmal das Modell ist montiert und verwendet, um vorherzusagen, Klassen, würde ich mag, um herauszufinden, die Beiträge von jedem feature eine Klasse Vorhersage. Wie mache ich das in scikit lernen? Ist es möglich mit zusätzlichen Bäumen Klassifizierer oder muss ich mit einem anderen Modell?

  • Aus Neugier, warum willst du den pandas-Bibliothek?
InformationsquelleAutor user308827 | 2016-02-07
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