Mit xlwt vs openpyxl

Brauche ich etwas Hilfe mit openpyxl in PYTHON. Ich habe mit xlwt Recht erfolgreich, aber jetzt habe ich einige Dateien (in der MySQL Workbench), die mehr als 65.000 Zeilen. Ich weiß, ich kann eine CSV-Datei erstellen, aber XLSX-Format ist die bevorzugte Ausgabe. Ich bin in der Lage, erstellen Sie eine Arbeitsmappe, die mit openpyxl, aber ich habe nicht erfolgreich gewesen, platzieren die MySQL Daten in die Tabelle. Der Hauptteil des Programms mit xlwt ist ziemlich einfach (siehe unten). Ich kann einfach nicht scheinen, um herauszufinden, wie zu tun die gleiche Sache mit openpyxl. Ich habe versucht eine Reihe von verschiedenen Kombinationen und Lösungen. Ich habe gerade stecken nach der "for x in result:".

file_dest = "c:\home\test.xls"
result = dest.execute("select a, b, c, d from filea")
for x in result:
    rw = rw + 1
    sheet1 = book.add.sheet("Sheet 1")
    row1 = sheet1.row(rw)
    row1.write(1, x[0])
    row1.write(1, x[1])
    row1.write(1, x[2])
    row1.write(1, x[3])
book.save(file_dest)
  • Es sieht nicht wie der code, den Sie haben zitiert, arbeitet xlwt code. Ich finde es unwahrscheinlich, dass Sie möchten, erstellen Sie eine neue Tabelle für jede Zeile in der Ergebnismenge, und in jedem Fall die syntax wäre nicht book.add.sheet. Aber vorausgesetzt, dass der eigentliche code, dass Sie tatsächlich ausgeführt wird, erfolgreich nutzen xlwt, dann sollten Sie vielleicht besser mit xlsxwriter statt openpyxl als xlsxwriter hat eine Programmier-Schnittstelle näher an der xlwt.
InformationsquelleAutor geetarman | 2014-03-13
  1. 2

    Dies ist ein guter Anwendungsfall für die Verwendung von append():

    Fügt eine Gruppe von Werten an das Ende der aktuellen Blatt.

    Wenn es eine Liste: alle Werte werden addiert, um, ausgehend von der ersten
    Spalte

    import openpyxl

file_dest = "test.xlsx"

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.get_active_sheet()

result = dest.execute("select a, b, c, d from filea")
for x in result:
    worksheet.append(list(x))

workbook.save(file_dest)
    • ALECXE - versucht, diese Lösung, aber ich erhalten die Fehlermeldung "TypeError: list_or_dict müssen, ist eine Liste oder ein dict".
    • aktualisiert die Antwort.
    InformationsquelleAutor alecxe
  2. 1

    Ein kleines Beispiel:

    wb = Workbook(encoding='utf-8')
ws = wb.worksheets[0]
row = 2
ws.title = "Report"
ws.cell('A1').value = "Value"
ws.cell('B1').value = "Note"
for item in results:
    ws.cell('A%d' % (row)).value = item[0]
    ws.cell('B%d' % (row)).value = item[1]
    row += 1

    http://pythonhosted.org//openpyxl/

    • SILWESTPL - versucht, diese Lösung und es funktioniert - zum größten Teil. Ich habe ein paar sehr großen Dateien (+800.000 Einträge) und es wird eine extrem lange Zeit in Anspruch. Kleinere Dateien (+100.000 Euro) scheinen Prozess ein wenig schneller.
    • Für sehr große Dateien, in denen Sie nur wollen, um einen dump der Daten, dann gibt es eine Flagge, für die Workbook(optimized_write=True) so dass die Daten direkt geschrieben werden, um die Excel-Datei. Sonst wird alles umgewandelt in Python Objekte und im Speicher gehalten für manipulation. Für pure Geschwindigkeit beim schreiben nur xlsxwriter hat die Kante.
    InformationsquelleAutor Silwest
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