Mock verwenden MongoDB-server für unit-test

Implementierung nosetests für Python-code mit einer MongoDB speichern. Gibt es eine python-Bibliothek, welche es mir erlaubt die Initialisierung einer mock in-memory-MongoDB server?

Ich bin mit continuous integration. Also, ich möchte meinen tests unabhängig von MongoDB server läuft.
Gibt es eine Möglichkeit, zu verspotten mongoDM Server in den Speicher zu testen, den code unabhängig von der Verbindung zu einem Mongo-server?

Vielen Dank im Voraus!

InformationsquelleAutor Joel James | 2013-04-10
  1. 14

    Könnten Sie versuchen: https://github.com/vmalloc/mongomock, die darauf abzielt, eine kleine Bibliothek für Spott pymongo Sammlung von Objekten für Testzwecke.

    Allerdings bin ich mir nicht sicher, dass die Kosten nur laufen mongodb wäre unerschwinglich im Vergleich zu sicherstellen, einige spöttische Bibliothek ist feature complete.

    • es wäre wirklich schön wenn man ein Beispiel, wie mongoengine und mongomock können spielen schön zusammen.
    • Stellen Sie sicher, Sie haben gute Kompatibilität mit Versionen höher als 3.0. Ich konnte nicht verspotten meine Sammlungen mit all den Rahmenbedingungen, die ich versucht mit sofort, nachdem ich auf dem server ein Upgrade und Treiber (pymongo)
    InformationsquelleAutor Ross
  2. 4

    Ich weiß nicht, über Python, aber ich hatte ein ähnliches Anliegen mit C#. Ich entschied mich zu laufen, nur eine echte Instanz der Mongo auf meiner workstation wies auf ein leeres Verzeichnis. Es ist nicht toll, weil der code nicht isoliert, sondern es ist schnell und einfach.

    Nur die data-access-layer ruft tatsächlich Mongo während der Prüfung. Der rest kann sich auf die Parodie des data access layer. Ich hatte keine Lust zu faken Mongo war die Mühe Wert, wenn ich wirklich wollen, um zu überprüfen, die Interaktion mit Mongo ist in jedem Fall richtig.

    • +1 ich verstehe nicht den Wunsch alles zu testen in isolation. Das beste, was Sie hoffen können ist, dass es verhält sich wie die Reale Sache. Testen Sie einfach die Reale Sache. Konfigurieren Sie eine dedizierte test-Datenbank.
    • Das ist ein Gültiger Punkt, aber ein Grund für das testen in isolation ist, dass Sie leichter sein, geben Sie es an andere Menschen, so dass Sie in Ihrer Umgebung testen können auch. Das wird schwieriger (obwohl es wahrscheinlich lohnt sich in diesem Fall), wenn Sie zum einrichten eines externen Prozesses zu.
    • Und hinzufügen, dass, wenn die tests soll laufen in pipeline können Sie nicht sicher sein, dass Sie mit der DB installiert .
    InformationsquelleAutor Steve
  3. 2

    Können Sie Ming die eine in-memory-mongo-db-pymongo-Verbindung-Ersatz.

    import ming
mg = ming.create_datastore('mim://')
mg.conn # is the connection
mg.db # is a db with no name
mg.conn.somedb.somecol
# >> mim.Collection(mim.Database(somedb), somecol)
col = mg.conn.somedb.somecol
col.insert({'a': 1})
# >> ObjectId('5216ac3fe0323a1218f4e9aa')
col.find().count()
# >> 1
    • Das gleiche wie oben. Ich habe versucht ming mit MongoDB => 3.0 und versagt, dass die meisten von den Zeiten, da ming ist nicht dafür gedacht. Es wird mehr und mehr unzuverlässig, solange die Komplexität erhöht.
    • was versuchen Sie zu tun, nicht? Wie Sie sehen können aus dem snippet, fügen und finden Sie gut funktionieren.
    • Sorry, wenn ich sagte "oben" meinte ich den Kommentar, den ich Hinzugefügt, in der genehmigten beantworten. Es geht um die Kompatibilität. Ming hat nicht die Unterstützung neueste version von pymongo (später 3.0), beispielsweise die Funktion "insert_one()" statt "insert()" wird nicht unterstützt von Ming (oder war das nicht 2 - 3 Monaten, als ich war, mit ihm zu spielen.
    InformationsquelleAutor Pykler
  4. 0

    Ich bin auch mit pymongo und MockupDB funktioniert sehr gut für meinen Zweck (integration tests).

    Verwenden, so einfach ist es:

    from mockupdb import *
server = MockupDB()
port = server.run()
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(server.uri)
import module_i_want_to_patch
module_i_want_to_patch.client = client

    Können Sie das offizielle tutorial für MockupDB hier

    InformationsquelleAutor victortv
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