'Modul' - Objekt hat kein Attribut 'svc'

import pandas as pd
from sklearn import svm

### Read the CSV ###
df = pd.read_csv('C:/Users/anagha/Documents/Python Scripts/sampleData.csv')
df

from sklearn.cross_validation import train_test_split
train, test = train_test_split(df, train_size = 0.8)
train
test

x_column=['Userid','day_of_week','hour_of_day','minute_of_hour']
y_column = ['thermostat']

svc = svm.SVC()
model = svm.svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

Ich erhalte eine Fehlermeldung AttributeError: 'module' Objekt hat kein Attribut 'svc'. Versucht, viele Techniken, aber keiner von Ihnen arbeiten. Ich bin neu in python und würde wirklich zu schätzen die Hilfe

InformationsquelleAutor Anagha | 2016-11-15
  1. 9
    svc = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1)

    Beachten Sie, dass die Hauptstadt C.

    Sehen die docs.

    • Das immer noch nicht funktioniert für mich. So seltsam. Versucht, jede Lösung hier.
    • Was genau ist dein code und welche Fehlermeldung erhalten Sie?
    InformationsquelleAutor Alex Hall
  2. 2

    Können Sie versuchen, diese:

    from sklearn import svm
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1,gamma=1)

    'C' muss in die Hauptstadt

    InformationsquelleAutor Chandan
  3. 1

    Den Fehler von dir kommen folgenden code:

    model = svm.svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

    Nachdem Sie :

    svc = svm.SVC()

    svc ist ein Objekt produziert von svm.SVC(). Also ich denke, was Sie wollen, ist :

    model = svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

    oder 

    model = svm.SVC(kernel='linear', c=1, gamma=1)

    Wünschte, das könnte helfen~

    InformationsquelleAutor zhenbo xu
  4. 1

    Dein problem stammen aus der Tatsache, dass Sie rufen:

    model = svm.svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

    mit Kleinbuchstaben svc im svm.svc, die svm.SVC. Zusätzlich, als Alex Hall darauf hingewiesen, rufen Sie c=1 mit Kleinbuchstaben werden sollten C=1. Geben:

    model = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1)
    InformationsquelleAutor user3272574
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