MS Analysis Services OLAP-API für Python

Ich bin auf der Suche nach einem Weg, um eine Verbindung zu einem MS Analysis Services OLAP-cube -, MDX-Abfragen ausführen, und ziehen Sie die Ergebnisse in Python. In anderen Worten, genau das, was Excel tut. Gibt es eine Lösung in Python, das würde ich tun?

Jemand mit einer ähnlichen Frage darauf hingewiesen, Djangos ORM. So viel wie ich mag den Rahmen, das ist nicht das, was ich Suche. Ich bin auch nicht auf der Suche nach einem Weg, ziehen Sie Zeilen und aggregiert werden-das ist, was Analysis Services ist in den ersten Platz.

Ideen? Danke.

  • Haben Sie versucht, wickeln Sie die adomd.dll? Ich war gerade zu give it a shot.
InformationsquelleAutor ktdrv | 2010-04-19
  1. 3

    Ich bin völlig unwissend über Python, aber wenn Sie es können DLLs aufrufen, dann sollte es in der Lage sein, Microsoft verwenden ADOMD Objekt. Dies ist die beste option, die ich denken kann.

    Kann man sich an die Office Web Components (OWC), ist eine OLAP-Kontrolle, als auf einer Webseite eingebettet ist. Ich denke, man kann passieren MDX es, aber vielleicht wollen Sie Python, um zu sehen, die Ergebnisse, auch die, die ich glaube nicht, dass es erlaubt.

    Sonst vielleicht können Sie bauen Ihre eigene "proxy" in einer anderen Sprache. Dieses Programm/Webseite übernehmen könnte, MDX, und senden Sie XML mit den Ergebnissen. Python könnte dann verbrauchen diese XML.

    • Für alle ich wissen es nennen kann-DLLs. Das problem ist, dass Sie so schlecht dokumentiert ist. Eigentlich, das gleiche gilt für die client-OLAP-server-Kommunikation-Protokoll. Ich würde implementieren Sie einen client in Python, mich selbst (oder versuchen), aber ich kann nichts finden, überall. Alle Zeiger?
    • Finden Sie ein Python-Beispiel, das zeigt, wie der Aufruf einer DLL. Dann die Installation von MS SQL-Server "Client-Komponenten" auf der dev-Maschine, und versuchen, ändern Sie den Python-Beispiel zu nennen adomd.dll und verwenden Sie die Microsoft-Dokumentation, um Ihnen zu sagen, welche Klassen/Objekte/Eigenschaften zu verwenden. In VBScript wir tun würden-Server.CreateObject("ADOMD.Cellset")
    InformationsquelleAutor Magnus Smith
  2. 8

    Diese kann getan werden, ganz einfach mit pythonnet:

    http://pythonnet.github.io/

    Laden Sie das Microsoft.AnalysisServices.dll bereitgestellt wird mit SQL Server 2005 und 2008 oder die redistributable package hier:

    http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?FamilyID=b33d2c78-1059-4ce2-b80d-2343c099bcb4

    Suche nach SQLSERVER2008_ASAMO10.msi

    Dann können Sie laden Sie es und verwenden Sie es. Hier ist ein Beispiel, dass einfach Prozesse cubes:

    import CLR
from CLR.System.Reflection import Assembly

Assembly.LoadWithPartialName("AnalysisServices.DLL")

from CLR.Microsoft.AnalysisServices import Server
from CLR.Microsoft.AnalysisServices import ProcessType

serverName = 'localhost\sql2005'
dbName = 'MyDatabase'

# Connect to server
amoServer = Server()
amoServer.Connect(serverName)

# Connect to database
  amoDb = amoServer.Databases[dbName]
    amoDb.Process(ProcessType.ProcessFull)
    InformationsquelleAutor cag
  3. 1

    Können Sie ganz einfach verbinden und Zugriff OLAP cubes mit Hilfe von python-Paket xmla. xmla spielt eine wichtige Rolle in der Kommunikation mit OLAP und erfüllt alle Funktionen, die mit den würfeln.

    Installieren xmla Paket entweder durch

    python -m pip install xmla --user

    oder

    python -m venv xmlaenv
# python -m venv --without-pip xmlenv - use if the above commands throws error
cd xmlaenv
source bin/activate
git clone https://github.com/may-day/olap
cd olap/xmla
# optional if you have it already
pip install pipenv
pipenv install -dev
python setup.py develop

    Nach der installation, Verbinden OLAP-XMLA Würfel mit Standort, Benutzername und Passwort-Parameter.

    import olap.xmla.xmla as xmla
provider = xmla.XMLAProvider()
connect = provider.connect(location='http://localhost/OLAP/msmdpump.dll',
 username = 'test', password = 'test')
source = connect.getOLAPSource()
    InformationsquelleAutor Vishnu Mohan
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