Multiple Regression
Zu kombinieren, um 3 unterschiedliche Schätzer der gleichen Variablen brauche ich, um zu implementieren eine multiple regression Methode in Java (daher 3 unabhängigen Variablen und 1 abhängige variable). Ich bin auf der Suche nach einer einfachen Methode (einfache multiple regression-Methode sein kann). Von der Suche, die ich getan habe, ich denke die Methode der kleinsten Quadrate soll wohl ein adäquater Ansatz, aber ich würde gerne wissen, wenn Sie vorschlagen, jede andere Methode. Auch ich war nicht in der Lage zu finden, eine gute Dokumentation über die Umsetzung des least-squares-Verfahren in einer multi-Variablen-Kontext, so wäre ich Ihnen dankbar, wenn Sie mir gute Informationen/Quelle, die ich verwenden kann.
- least-squares -, ist gut und richtig... aber ist das eine Hausaufgabe? ( phoenix.phys.clemson.edu/tutorials/excel/regression.html ich denke, dies ist die wichtigste Quelle, die wir verwendet)
- Nein, es ist nicht. Eigentlich ist es ein feature, das ich hinzufügen möchten für die Schätzung der Schrittlänge in meiner Diplomarbeit (es ist im Zusammenhang mit indoor-location-Spiele). Ich habe Erfahrung in verschiedenen Techniken, aber keiner von Ihnen ist ausreichend, um sich richtig zu schätzen die Schritt-Länge, so brauche ich, Sie zu kombinieren. Um dies zu tun, die ich brauche, um zu berechnen, die besten GEWICHTE für jede Technik, die Minimierung der Schätzung Fehler.
- danke für den link, aber die Seite, soweit ich sehen konnte, beschreibt nur die Verwendung der kleinsten Quadrate, für die einfache lineare regression.
- Nicht sicher, dies ist das beste board für deine Frage. Vielleicht sollten Sie versuchen, dieses posting auf MathOverflow.
- ja, das ist alles, nicht viel. wikipedia hat einige ok, Artikel (und links) auf die Prognose [ en.wikipedia.org/wiki/Forecasting ] aber ich bin davon ausgegangen, Sie bereits vertraut mit
- ok. danke Euch beiden.
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Werfen Sie einen Blick auf diese Bibliothek: http://www.ee.ucl.ac.uk/~mflanaga/java/Regression.html
Finden Sie einige Quellcode-links in meine Antwort auf diese Frage: Gewichtete Lineare Regression in Java
Können Sie Lesen über die Mathematik (mit einem full-Beispiel aus diesem Handbuch von der University of Delaware: http://udel.edu/~mcdonald/statmultreg.html oder von der Statsoft lehrbuch: http://www.statsoft.com/textbook/multiple-regression/
Wenn Sie auf der Suche für eine wirklich einfache Methode zum zuweisen von Bedeutung zu gewichten, könnten Sie die Summe der Quadrate der Korrelationen, obwohl dies nicht berücksichtigen, multicollinearity - aber viel einfacher zu Programmieren.