MySQL - Kombination von zwei select-Anweisungen in eine Folge mit GRENZWERT effizient

Kombinieren Sie mehrere Abfragen mit UNION, aber nur, wenn die Abfragen die gleiche Anzahl von Spalten. Im Idealfall werden die Spalten sind die gleichen, nicht nur in Daten-Typ, sondern auch in Ihrer semantischen Bedeutung; jedoch, MySQL kümmert sich nicht um die Semantik und mit unterschiedlichen Datentypen vom casting bis zu etwas mehr generisch - also, wenn nötig, Sie könnte überlast die Spalten an, die unterschiedliche Bedeutungen haben, aus jeder Tabelle, dann zu bestimmen, welche Bedeutung angemessen ist, in Ihren höheren level-code (obwohl ich nicht empfehlen, es zu tun auf diese Weise).

Wenn die Anzahl der Spalten unterschiedlich ist, oder wenn Sie wollen, um eine bessere/weniger überlastet Ausrichtung von Daten aus zwei Abfragen, können Sie dummy-literal Spalten in Ihre SELECT Aussagen. Zum Beispiel:

SELECT t.cola, t.colb, NULL, t.colc, NULL FROM t;

Konnte man sogar einige Spalten reserviert für die erste Tabelle und die andere für die zweite Tabelle, so dass Sie NULL anderswo (aber denken Sie daran, dass die Spalte Namen stammen aus der ersten Abfrage, so möchten Sie vielleicht, um sicherzustellen, Sie sind alle mit dem Namen gibt):

  SELECT a, b, c, d, NULL AS e, NULL AS f, NULL AS g FROM t1
UNION ALL -- specify ALL because default is DISTINCT, which is wasted here
  SELECT NULL, NULL, NULL, NULL, a, b, c FROM t2;

Könnten Sie versuchen, die Ausrichtung Ihrer zwei Abfragen in dieser Weise, dann ist die Kombination mit einem UNION Betreiber; durch die Anwendung LIMIT zu den UNION sind Sie in der Nähe zu erreichen Ihr Ziel:

  (SELECT ...)
UNION
  (SELECT ...)
LIMIT 10;

Die einzige Frage, die bleibt, ist, dass, wie oben dargestellt, 10 oder mehr Datensätze aus der ersten Tabelle wird der "push-out" werden alle Datensätze aus der zweiten. Allerdings können wir nutzen eine ORDER BY in der äußeren Abfrage, diese zu lösen.

Alles zusammen:

(
  SELECT
    dr.request_time AS event_time, m.member_name,      -- shared columns
    dr.request_id, dr.member1, dr.member2,             -- request-only columns
    NULL AS alert_id, NULL AS alerter_id,              -- alert-only columns
      NULL AS alertee_id, NULL AS type
  FROM dating_requests dr JOIN members m ON dr.member1=m.member_id 
  WHERE dr.member2=:loggedin_id
  ORDER BY event_time LIMIT 10 -- save ourselves performing excessive UNION
) UNION ALL (
  SELECT
    da.alert_time AS event_time, m.member_name,        -- shared columns
    NULL, NULL, NULL,                                  -- request-only columns
    da.alert_id, da.alerter_id, da.alertee_id, da.type -- alert-only columns
  FROM
    dating_alerts da
    JOIN dating_alerts_status das USING (alert_id, alertee_id)
    JOIN members m ON da.alerter_id=m.member_id
  WHERE
    da.alertee_id=:loggedin_id
    AND da.type='platonic'
    AND das.viewed='0'
    AND das.viewed_time<da.alert_time
  ORDER BY event_time LIMIT 10 -- save ourselves performing excessive UNION
)
ORDER BY event_time
LIMIT 10;

Natürlich, jetzt ist es an Ihnen, zu entscheiden, welche Art von Zeile Sie zu tun haben, und Lesen Sie jeden Datensatz in der Ergebnismenge (schlage vor, Sie testen request_id - und/oder alert_id für NULL Werte; alternativ könnte man eine zusätzliche Spalte, um die Ergebnisse, die ausdrücklich aus, die Tabelle jeden Datensatz entstanden, aber es sollte gleichwertig sein, vorausgesetzt, diese id Spalten NOT NULL).