Nicht importieren Sie ein Modul aus der Python-notebook in Jupyter

Habe ich eine Umgebung, in der ich begonnen, mit Anaconda und ich habe Sie erfolgreich installiert ein Modul in es. Ich weiß es, weil ich laufen kann python und dann import tensorflow. Das funktioniert auch, wenn durch ipython. Das problem ist, dass ich kann nicht laden Sie das Modul von einem notebook, dass ich entweder ipython notebook oder jupyter (auch wenn ich ausführen, entweder von einer aktiven Umgebung).

Ich vermute, es bezieht sich auf die Einstellung von ipython aber ich weiß nicht, wie zu Debuggen und das Problem beheben. Irgendeine Idee?

Edit:
Hier sind die Schritte, die ich nahm:

conda create --name tensorflowproblem python=2.7 eine Umgebung zu schaffen,
source activate tensorflowproblem
conda install --name tensorflowproblem jupyter zu installieren jupyter
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl zu installieren tensorflow

Die Standorte der pip und jupyter:

$ which -a pip
/Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/pip
$ which -a jupyter
/Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/jupyter

Beachten Sie, dass das Verzeichnis ~/anaconda/envs/tensorflowproblem/lib/python2.7/site-packages/tensorflow vorhanden ist.

Zusätzlich weder python -c "import tensorflow" noch ipython -c "import tensorflow" Ausbeute jede Art von Fehler.

Wie gewünscht, auch der out-put des

$ conda list -n tensorflowproblem
# packages in environment at /Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem:
#
appnope                   0.1.0                    py27_0
backports-abc             0.4                       <pip>
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2                   <pip>
backports_abc             0.4                      py27_0
decorator                 4.0.4                    py27_0
freetype                  2.5.5                         0
ipykernel                 4.1.1                    py27_0
ipython                   4.0.0                    py27_1
ipython-genutils          0.1.0                     <pip>
ipython_genutils          0.1.0                    py27_0
ipywidgets                4.1.0                    py27_0
jinja2                    2.8                      py27_0
jsonschema                2.4.0                    py27_0
jupyter                   1.0.0                    py27_0
jupyter-client            4.1.1                     <pip>
jupyter-console           4.0.3                     <pip>
jupyter-core              4.0.6                     <pip>
jupyter_client            4.1.1                    py27_0
jupyter_console           4.0.3                    py27_0
jupyter_core              4.0.6                    py27_0
libpng                    1.6.17                        0
markupsafe                0.23                     py27_0
mistune                   0.7.1                    py27_0
nbconvert                 4.0.0                    py27_0
nbformat                  4.0.1                    py27_0
notebook                  4.0.6                    py27_0
numpy                     1.10.1                    <pip>
openssl                   1.0.2d                        0
path.py                   8.1.2                    py27_1
pexpect                   3.3                      py27_0
pickleshare               0.5                      py27_0
pip                       7.1.2                    py27_0
ptyprocess                0.5                      py27_0
pygments                  2.0.2                    py27_0
pyqt                      4.11.4                   py27_0
python                    2.7.10                        2
python.app                1.2                      py27_4
pyzmq                     14.7.0                   py27_1
qt                        4.8.7                         1
qtconsole                 4.1.0                    py27_0
readline                  6.2                           2
setuptools                18.5                     py27_0
simplegeneric             0.8.1                    py27_0
singledispatch            3.4.0.3                  py27_0
sip                       4.16.9                   py27_0
six                       1.10.0                   py27_0
sqlite                    3.8.4.1                       1
ssl_match_hostname        3.4.0.2                  py27_0
tensorflow                0.5.0                     <pip>
terminado                 0.5                      py27_1
tk                        8.5.18                        0
tornado                   4.3                      py27_0
traitlets                 4.0.0                    py27_0
wheel                     0.26.0                   py27_1
zeromq                    4.1.3                         0
zlib                      1.2.8                         0

Zusätzlich, wie gewünscht, die Ausgabe von sys.path ist:

['',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python27.zip',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-darwin',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-tk',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-old',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-dynload',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.3.1-py2.7.egg',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/aeosa',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-17.1.1-py2.7.egg',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions',
 '/Users/user/.ipython']

I know it, because I can run python and then import tensorflow - diese nicht angezeigt, dass die Installation in der Umgebung gearbeitet. Bitte sagen Sie uns alle Schritte, die Sie Tat, die aus der Aktivierung die Umgebung zu installieren und ausführen von ipython notebook.
Sie können aktivieren Sie Ihr Umfeld über source activate tensorflowproblem und führen Sie dann which -a pip which -a jupyter und fügen Sie die Ausgabe auf Ihre Frage.
Erhalten Sie irgendwelche Fehler von python -c "import tensorflow" und ipython -c "import tensorflow"?
aber, wenn Sie Sie ausführen ipython notebook und geben import tensorflow, erhalten Sie eine Fehlermeldung? Ich habe so etwas noch nie gesehen vor. Können Sie Typ ipython notebook und drucken Sie sys.path in eine neue Zelle?
Eine andere hilfreiche information wäre die Ausgabe von conda list -n tensorflowproblem
Ich fügte hinzu, Ausgaben, die Sie gefragt haben. Ist es möglich, dass das problem aufgrund von Kernel-Problem? Mein Standard-conda kernel ist 3.x und tensorflow Bedürfnisse 2.7. So, ich starte ein neues notebook mit 2.7 von der tensorflowproblem Umfeld hat 2,7 als gut. Hmpf...
Nur, um hinzuzufügen, ich habe das gleiche Problem auch. Ich kann es auf der python-Umgebung, aber nicht in python. Ich bin auf Mac el capitan.
haben Sie eine ähnliche Ausgabe für die Schritte, die erwähnt wurden in vorherigen Kommentaren?
Also, in meinem Fall das problem war, dass, obwohl die Berufung which python war, deutete auf den python in der virtualenv, Aufruf von python war immer noch ruft das system ein! So, ich musste anrufen python mit dem vollständigen Pfad und das funktionierte gut.
kann sich das jemand erklären? Sollte nicht which python vorschlagen, welche "version" eigentlich heißen?
Ich werde untersuchen, diese heute noch mehr. Ich habe keine Ahnung, warum die falsche python aufgerufen wurde. Dies machte für mich keinen Sinn. Es scheint auch auto-Korrektur erwischte den besseren von mir in der vorherigen Kommentare. Also, es war ein Aufruf die falsche ipython. So, die korrekte python-shell aufgerufen wird, aber es war dem Aufruf der system ipython statt in virtualenv.
um es klarzustellen: Wenn ich call python ich bekommen: Python 2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 6 2015, 18:57:58), das ist OK. Klar, die Anaconda-version aufgerufen wird. Allerdings ruft ipython: Python 2.7.8 (default, Jul 10 2014, 14:19:03) die falsch ist. Jetzt den Aufruf mit vollem Pfad: Python 2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 6 2015, 18:57:58)
Danke Dror,

InformationsquelleAutor Dror | 2015-11-27

18

Versuchen Sie Folgendes:
```
source activate tensorflowproblem
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
```
Es klingt wie Sie Ihre tensorflowproblem env nicht ein ipython kernel, aber eine andere (vermutlich Ihre Wurzel) env tut. Wenn Sie starten, Jupyter, es ist setzen Sie in der env mit dem kernel, aber ohne die tensorflow Paket. Wenn Sie nicht haben ausführen die oben genannten Zeilen noch, könnten Sie testen diese Theorie, indem Sie öffnen ein notebook und läuft:
```
import sys
sys.path
```
Wenn die ersten paar Pfade nicht anzeigen 'envs/tensorflowproblem' als Teil von Ihnen würde es erklären das Problem.
- ok, also wie kann ich überprüfen, aus dem ipython notebook in die conda Umgebung, die ich bin, und so starten Sie das notebook von einem anderen conda Umgebung?
- Mit conda und nicht pip zu installieren jupyter es fest für mich. Im Allgemeinen scheint es am besten zu nutzen anaconda um ein Paket zu installieren, soweit möglich.
InformationsquelleAutor Alnilam
6

Für jupyter notebook, das folgende python-Paket ist nützlich für die Verwaltung, die python-kernel /anaconda-Umgebung zu laufen, einen notebook mit:
```
pip install environment_kernels
```
Führen Sie diese installieren Sie entweder in der Standard-Umgebung oder einer bestimmten. Nach dem Start jupyter notebook sollten Sie die Optionen für Ihr anaconda-Umgebungen an zwei Orten:
1. Optionen zum starten eines neuen Notebooks
2. in der kernel > change kernel dropdown für ein vorhandenes notebook.
Weitere details, fand ich dieser Beitrag hilfreich!
- Dies ist eine große Jupyter Erweiterung und die Webseite http://stuartmumford.uk/blog/jupyter-notebook-and-conda.html mir geholfen, debug eine MENGE Probleme mit verweisen auf den falschen Kernel und als ein Ergebnis, dass das "Modul Nicht Gefunden" Fehler für Tage.
InformationsquelleAutor chinnychinchin
2

Ich hatte ein ähnliches problem: Jedes Paket, das ich installieren auf Linux-terminal (entweder über conda oder pip) funktioniert einwandfrei (ich kann importieren) auf python-Konsole wie folgt (Beispiel):
```
>>> import tensorflow as tf
>>>
```
Also auf Python ist3 Konsole bekomme ich kein problem:aber Jupyter notebook geben würde, Fehler mit der schrecklichen massage
```
"No module named tensorflow" 
```
Folgte ich einem der oben genannten Antworten und hast die folgenden auf linux terminal:
```
$cd usr/local/bin 
$ls
f2py  pip  pip2  pip2.7 
```
Nun "pip install xxx" würde mir sagen Paket bereits vorhanden ist, und keine änderung. Aber da ich mich mit Python ist3 auf Jupyter notebook, ich versuchte
```
$pip3 install tensorflow
```
auf Linux-terminal-und jetzt in meinem jupyter notebook kann ich tun
```
import tensorflow as tf
```
Nicht mehr "No Modul named tensorflow" - Meldung. Mit Jupyter notebook ist toll, aber das importieren von Paketen war ein Alptraum. Nicht mehr wegen oben genannten Schritte, dachte ich Teile diese, vielleicht rette ich andere vor ähnlichen Qual :).

InformationsquelleAutor J.Michael
1

Wahrscheinlich dein notebook hat nicht geladen werden der richtige kernel (Umwelt). Die Umwelt-name wird angezeigt in der oberen rechten Ecke. Siehe Roter Kreis im Bild unten. Wenn dies nicht richtig ist, dann klicken Sie auf Kernel->Ändern-Kernel und wählen Sie die entsprechenden kernel.

InformationsquelleAutor GunnerFan
0

Meine Erfahrung mit module xlrd arbeiten in der Konsole und nicht in Jupyter, können Sie versuchen, gehen Sie zu Ihrem system Python Ordner /usr/local/bin/, dann suchen Sie Ihre python-version. Dann verwenden Sie die pipXX - Datei für die Installation der module, die Sie benötigen.

InformationsquelleAutor Nguyen Pham

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