Numpy Ceil und Floor "aus" - Argument

Aus der NumPy docs für ceil , die numpy.ceil - Funktion nimmt zwei Argumente, das zweite wird out. Die docs nicht sagen, was diese out parameter hat, aber ich nehme an, Sie können die Art der Ausgabe diese Funktion gibt, aber ich kann es nicht funktionieren:

In [107]: np.ceil(5.5, 'int')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-107-c05bcf9f1522> in <module>()
----> 1 np.ceil(5.5, 'int')

TypeError: return arrays must be of ArrayType

In [108]: np.ceil(5.5, 'int64')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-108-0937d09b0433> in <module>()
----> 1 np.ceil(5.5, 'int64')

TypeError: return arrays must be of ArrayType

Ist es möglich, mit diesem argument machen np.ceil eine Ganzzahl zurück?

Dank.

InformationsquelleAutor mchangun | 2013-11-18
  1. 9

    out ist die Ausgabe array (die müssen die gleiche Form haben wie der Eingang).

    Wenn Sie bauen es zu der gewünschten dtype, werden die dtype erhalten Sie:

    >>> arr = np.array([5.5, -7.2])
>>> out = np.empty_like(arr, dtype=np.int64)
>>> np.ceil(arr, out)
array([ 6, -7], dtype=int64)
>>> out
array([ 6, -7], dtype=int64)
    InformationsquelleAutor NPE
  2. 4

    np.ceil ist einer der ufuncs. Die Allgemeine Dokumentation für diese Kategorie ist:

    op(X, out=None)
Apply op to X elementwise

Parameters
----------
X : array_like
    Input array.
out : array_like
    An array to store the output. Must be the same shape as `X`.

Returns
-------
r : array_like
    `r` will have the same shape as `X`; if out is provided, `r`
    will be equal to out.

    out und r sind verschiedene Möglichkeiten, die Funktion output. Die einfachste ist es, einfach der Funktion den Rückgabewert. Aber manchmal möchten Sie vielleicht geben es die array out was es füllen wird. Die Steuerung der dtype ist ein Grund für out. Ein anderes ist um den Speicher zu schonen, indem Sie 'wiederverwenden' ein array, das bereits vorhanden ist.

    Array zurückgegeben np.ceil können auch gezaubert werden, um die gewünschte Art, z.B. np.ceil(x).astype('int').

    InformationsquelleAutor hpaulj
  3. 1

    Du keine Rückkehr geben.
    Versuchen Sie, Diese

    np.int64(np.ceil(5.5))
np.int(np.ceil(5.5))
np.int(np.ceil(-7.2))
    • dies führt zu 5.0 während OP ' s ceil zurück 6.0
    • Dies führt zu 6, 6und -7 beziehungsweise.
    InformationsquelleAutor Syed Habib M
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