Numpy loadtxt Codierung

Ich versuche, das laden der Daten mit numpy.loadtxt... die Datei, Die ich versuche zu Lesen ist über die cp1252-Kodierung. Gibt es eine Möglichkeit zum ändern der Codierung cp1252 mit numpy?

Den folgenden

import numpy as np
n = 10
myfile = '/path/to/myfile'
mydata = np.loadtxt(myfile, skiprows = n)

gibt:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf6 in position 189: invalid start byte

Die Datei enthält Metadaten (die ersten n Zeilen), gefolgt von einer Tabelle der Schwimmer.

Edit: Das problem tritt nur beim ausführen dieser auf Ubuntu (12.04). Auf Windows funktioniert es auch. Aus diesem Grund denke ich, dass dieses problem mit der Kodierung.

Edit2: öffnen Sie die Datei wie im folgenden gut funktioniert, auch:

import codecs
data = codecs.open(myfile, encoding='cp1252')
datalines = data.readlines()

Aber ich möchte die np.loadtext, um das direkte Einlesen der Daten in ein numpy-array.

  • ox6f im cp1252 ist ö, was macht Ihr input Aussehen?
  • so weit, wie Sie numpy 1.8.1 und n korrekt ist. Es funktioniert.
InformationsquelleAutor suschi | 2014-07-11
  1. 2

    Ich konnte das problem lösen, indem ich.

    Ich musste Sie nur öffnen Sie die Datei mit der entsprechenden, vor dem Lesen mit numpy:

    import numpy as np
import codecs

n=10

filecp = codecs.open(myfile, encoding = 'cp1252')
mydata = np.loadtxt(filecp, skiprows = n)

    Danke an alle!

    • Ich habe die Vermutung, dass dies führt zu einem Datei-Deskriptor-Leck, es sei denn, man verwendet ein Kontext-manager (with).
    InformationsquelleAutor suschi
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