Numpy zufällige Auswahl von Tupeln

Bin ich mit Mühe und erstelle ein array von zufälligen Entscheidungen, wo eine Wahl ist ein Tupel.

Bekomme ich die Fehlermeldung: a must be 1-dimensional

Hier ist ein Beispiel:

choices = ((0,0,0),(255,255,255))
numpy.random.choice(choices,4)

Gibt es eine andere Möglichkeit, dies zu tun?

Erwartete Ergebnis:

einen numpy-array zusammengesetzt aus 4 Elementen zufällig ausgewählt aus den Entscheidungen, die Tupel.

((0,0,0),(0,0,0),(255,255,255),(255,255,255))
  • Ihre Frage ist unklar. Bitte mehr code.
  • Hinzugefügt erwartete Ergebnis
InformationsquelleAutor Bartlomiej Lewandowski | 2014-05-03
  1. 27

    Verwenden choice zu wählen, die 1dim Indizes in das array, dann auf index es.

    In dem Beispiel, das Sie zur Verfügung gestellt, nur die Anzahl der möglichen Entscheidungen wirkt sich auf die Art der Wahl, nicht die tatsächlichen Werte (0, 255). Die Auswahl an Indizes ist der 1dim problem choice weiß, wie zu handhaben.

    choices = numpy.array([[0,0,0],[255,255,255]])
idx = numpy.random.choice(len(choices),4)
choices[idx]
    • Ich dachte an diese Lösung, zu schade dass es umfasst das erstellen einer temp-array für Indexe
    • eigentlich zwei temp-arrays: arange und idx
    • die arange ist überflüssig, da die Tupel indecies start von 0, choice(len(Auswahl),4) genügt
    • richtig!
    InformationsquelleAutor shx2
  2. 5

    Nur hinzufügen, dass diese Antwort, um eine non-numpy basierend Antwort:

    choices = ((0,0,0),(255,255,255))

from random import choice

print tuple(choice(choices) for _ in range(4))
    • Dies bedeutet nicht, geben Ihnen die Möglichkeit der Wahl ohne Ersatz tho.
    InformationsquelleAutor sshashank124
  3. 0

    Wenn Sie speziell nach Probe ohne Ersatz, die Sie ausprobieren können:

    import random
choices = ((0,0,0),(1,1,1),(2,2,2),(3,3,3))
random.sample(choices, 2)
    InformationsquelleAutor chris838
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