"OverflowError: Python int zu groß ist, um konvertieren zu C-lang" auf windows und nicht mac

Ich bin mit den exakt selben code auf beiden windows und mac, mit python 3.5 64-bit.

Unter windows sieht es wie folgt aus:

>>> import numpy as np
>>> preds = np.zeros((1, 3), dtype=int)
>>> p = [6802256107, 5017549029, 3745804973]
>>> preds[0] = p
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    preds[0] = p
OverflowError: Python int too large to convert to C long

Jedoch, dieser code funktioniert einwandfrei auf meinem mac. Könnte jemand helfen zu erklären, warum oder geben Sie eine Lösung für den code auf windows? Vielen Dank!

  • Sie sind sicher, beide sind 64 bit? können Sie test auf linux?
  • Auch wenn beide Systeme auf 64-bit-Python, sind Sie beide auf 64-bit-NumPy?
  • Ein weiterer stackoverflow-Frage erklärt 'warum'. Auf Windows lange ist 32bit und auf Unux-wie lange ist 64bit. Bitte siehe Frage stackoverflow.com/questions/384502/...
  • Verwenden dtype='int64' oder dtype=np.int64. Die int Typ verwendet eine C long, das ist immer 32-bit auf Windows.
  • Tim: ja, beide sind 64bit. Ich habe keinen linux Rechner, sorry. zu user2357112: ja, beide sind 64-bit-python und numpy. zu VladimirM: Danke! Ich denke, diese Frage Antworten mir! zu eryksun: Danke! Es funktioniert!
  • Wie würden Sie dies tun, ohne numpy?

InformationsquelleAutor packybear | 2016-07-11
  1. 15

    Erhalten Sie diesen Fehler, sobald Ihre zahlen sind größer als sys.maxsize:

    >>> p = [sys.maxsize]
>>> preds[0] = p
>>> p = [sys.maxsize+1]
>>> preds[0] = p
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C long

    Können Sie das überprüfen, indem Sie:

    >>> import sys
>>> sys.maxsize
2147483647

    Nehmen zahlen mit größerer Genauigkeit, don ' T pass eine int-Typ, die verwendet eine berandete C integer-hinter den kulissen. Verwenden Sie die Standardeinstellung float:

    >>> preds = np.zeros((1, 3))
    • wenn Sie nicht bekommen, eine Zahl, die größer als dieser, wie zu bewältigen?
    • Don ' T pass eine int dtype, verwenden Sie die Standard-float.
    • danke! ja gehalten als float
    • was ist, wenn es braucht, um zu übergeben, als ein index, der muss dann int ?
    • Ich verstehe nicht, Ihre Frage klar. Der index oder ein Wert an sich? In dem Fall ist der Wert ein float. Sie können leicht umwandeln in int-in plain Python wenn Sie den Wert als int.
    • MosesKoledoye ich denke, @fireball was bedeutet, wenn ein nicht-Schwimmer ist erforderlich, da eine index-argument und daher kann nicht schwimmen (was Sie sagen ist erforderlich, um dieses problem zu umgehen)? Sollte man int(float(x)) - sicherlich nicht?
    • z.B. TypeError: integer argument expected, got float
    • Vielleicht zeigen einige code. Ich kann nicht sehen, warum ein float übergeben wird, wenn ein int benötigt wird.

    InformationsquelleAutor Moses Koledoye
  2. 2

    Können Sie verwenden, dtype=np.int64 anstatt von dtype=int

    InformationsquelleAutor sammy ongaya
  3. 0

    Könnte jemand helfen zu erklären, warum

    In Python 2 (python "int" war gleichbedeutend mit einem C lange. In Python 3 ein "int" ist eine beliebige Genauigkeit Typ, aber numpy verwendet immer noch "int", die es zur Darstellung der C-Typ "long", wenn das erstellen von arrays.

    In der Größe eines C lange ist Plattform abhängig. Auf windows ist es immer 32-bit. Auf unix-artigen Systemen ist es normalerweise 32-bit-auf 32-bit-Systeme und 64-bit-auf 64-bit-Systemen.

    oder geben Sie eine Lösung für den code auf windows? Vielen Dank!

    Wählen Sie einen Datentyp, dessen Größe ist nicht Plattform abhängig. Sie finden die Liste auf https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html#arrays-scalars-built-in die vernünftigste Wahl wäre wohl np.int64

    InformationsquelleAutor plugwash
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