overlay-matplotlib imshow mit line-plots, die sind in einem raster angeordnet

Möchte ich zum Plotten eine Reihe von Kurven, die über ein Bild

Mit diesem code, ich bin ziemlich nahe:

G=plt.matplotlib.gridspec.GridSpec(64,1)
fig = plt.figure()
plt.imshow(img.data[:,:],cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.axis([0,128,0,64])
for i in arange(64):
    fig.add_subplot(G[i,0])
    plt.axis('off')
    # note that vtc.data.shape = (64, 128*400=51200)
    # so every trace for each image pixel is 400 points long
    plt.plot(vtc.data[i,:])
    plt.axis([0, 51200, 0, 5])

Dem Ergebnis, das ich bekomme sieht wie folgt aus:
overlay-matplotlib imshow mit line-plots, die sind in einem raster angeordnet

Das problem ist, dass, während ich scheinen in der Lage sein, um loszuwerden, alle die Polsterung in der horizontalen (x -) Richtung, gibt es unterschiedliche Höhe der Polsterung in der Bild und die gestapelten Diagramme in vertikaler Richtung.

Versuchte ich mit 

ax = plt.gca()
ax.autoscale_view('tight')

aber nicht reduzieren die Marge entweder.

Wie kann ich ein Gitter von m-von-n line plots, line-up genau mit einem in die Luft gesprengt (um den Faktor f) version eines Bildes mit den Maßen (fm)-durch-(fn)?

UPDATE und Lösung:
Die Antwort von @RutgerKassies funktioniert ganz gut. Ich erreichte es mit seinem code so:

fig, axs = plt.subplots(1,1,figsize=(8,4))
axs.imshow(img.data[:,:],cmap='gray', interpolation='none')
nplots = 64
fig.canvas.draw()
box = axs._position.bounds
height = box[3] / nplots
for i in arange(nplots):
    tmpax = fig.add_axes([box[0], box[1] + i * height, box[2], height])
    tmpax.set_axis_off()
    # make sure to get image orientation right and 
    tmpax.plot(vtc.data[nplots-i-1,:],alpha=.3)
    tmpax.set_ylim(0,5)
    tmpax.set_xlim(0, 51200)

overlay-matplotlib imshow mit line-plots, die sind in einem raster angeordnet

InformationsquelleAutor DrSAR | 2013-05-30
  1. 6

    Ich denke, der einfachste Weg ist, um die Grenzen von Ihrem 'imshow Achsen manuell zu berechnen, die Grenzen der alle Ihre 'lineplot Achsen:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(1,1,figsize=(15,10))

axs.imshow(np.random.rand(50,100) ,cmap='gray', interpolation='none', alpha=0.3)

nplots = 50

fig.canvas.draw()

box = axs._position.bounds
height = box[3] / nplots

for i in arange(nplots):

    tmpax = fig.add_axes([box[0], box[1] + i * height, box[2], height])
    tmpax.set_axis_off()

    tmpax.plot(np.sin(np.linspace(0,np.random.randint(20,1000),1000))*0.4)
    tmpax.set_ylim(-1,1)

    Der obige code scheint nett, aber ich habe einige Probleme mit der Option "automatisch skalieren" abhacken Teil der Handlung. Entfernen Sie die Letzte Zeile um den Effekt zu sehen, im nicht sicher, warum das passiert.

    overlay-matplotlib imshow mit line-plots, die sind in einem raster angeordnet

    InformationsquelleAutor Rutger Kassies
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