Pandas DataFrame Bar Plot - Plot-Bars In Verschiedenen Farben Aus Bestimmten Farbpalette

Wie Sie zeichnen den bars von ein Balkendiagramm verschiedene Farben nur mit den pandas dataframe plot Methode?

Wenn ich in diesem DataFrame:

df = pd.DataFrame({'count': {0: 3372, 1: 68855, 2: 17948, 3: 708, 4: 9117}}).reset_index()

   index  count
0      0   3372
1      1  68855
2      2  17948
3      3    708
4      4   9117

Was df.plot() Argumente muss ich einstellen, damit jeder bar in der Handlung:

Verwendet die 'Gepaart' colormap
Grundstücke jeder Balken eine andere Farbe

Was ich bin versucht:

df.plot(x='index', y='count', kind='bar', label='index', colormap='Paired', use_index=False)

Das Ergebnis:

Pandas DataFrame Bar Plot - Plot-Bars In Verschiedenen Farben Aus Bestimmten Farbpalette

Was ich schon weiß (ja, das funktioniert, aber wieder, mein Zweck ist, um herauszufinden, wie dies zu tun mit df.plot NUR. Sicherlich muss es möglich sein?):

def f(df):
  groups = df.groupby('index')

  for name,group in groups:
    plt.bar(name, group['count'], label=name, align='center')

  plt.legend()
  plt.show()

Pandas DataFrame Bar Plot - Plot-Bars In Verschiedenen Farben Aus Bestimmten Farbpalette

InformationsquelleAutor Jarad | 2017-06-12

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Gibt es kein argument übergeben werden können df.plot dass färbt die bars anders für eine einzelne Spalte.

Seit bars für verschiedene Spalten unterschiedlich eingefärbte, eine option ist die Umsetzung der dataframe, bevor Sie Plotten,
```
ax = df.T.plot(kind='bar', label='index', colormap='Paired')
```
Dieser würde nun ziehen Sie die Daten als Teil einer Untergruppe. Daher einige Optimierungen angewendet werden muss, um die Grenzen und xlabels richtig.
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'count': {0: 3372, 1: 68855, 2: 17948, 3: 708, 4: 9117}}).reset_index()

ax = df.T.plot(kind='bar', label='index', colormap='Paired')
ax.set_xlim(0.5, 1.5)
ax.set_xticks([0.8,0.9,1,1.1,1.2])
ax.set_xticklabels(range(len(df)))
plt.show()
```
Während ich denke, diese Lösung entspricht den Kriterien aus der Frage, gibt es eigentlich nichts falsch mit der Verwendung plt.bar. Ein einzelner Aufruf plt.bar ist ausreichend
```
plt.bar(range(len(df)), df["count"], color=plt.cm.Paired(np.arange(len(df))))
```
Komplette code:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'count': {0: 3372, 1: 68855, 2: 17948, 3: 708, 4: 9117}}).reset_index()

plt.bar(range(len(df)), df["count"], color=plt.cm.Paired(np.arange(len(df))))

plt.show()
```
- Gibt es eine Möglichkeit, die Farbe der bar Funktion seiner Höhe, und fügen Sie eine vertikale Farbbalken auf der rechten Seite?
- Gezeigt werden sollten - here
InformationsquelleAutor ImportanceOfBeingErnest
1

Können Sie Sie einfärben jede Spalte, wie Sie möchten, mit dem parameter color.

Z. B. (zum Beispiel mit 3 Variablen):
```
df.plot.bar(color=['C0', 'C1', 'C2'])
```
Hinweis: Die Zeichenfolgen 'C0', 'C1', ...' sind die oben genannten built-in shortcut Farbe Griffe in matplotlib. Sie meinen, daß der erste, zweite, Dritte Standard-Farben in der aktiven Farbschema, und so weiter. In der Tat, Sie sind nur ein Beispiel, können Sie eine beliebige benutzerdefinierte Farbe mit dem RGB-code oder jede andere Farbe, die Konvention nur als leicht.

Können Sie auch markieren Sie eine bestimmte Spalte, zum Beispiel, der in der Mitte hier:
```
df.plot.bar(color=['C0', 'C1', 'C0'])
```
Reproduzieren in dem Beispiel code kann man verwenden:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'count': {0: 3372, 1: 68855, 2: 17948, 3: 708, 4: 9117}}).reset_index()

ax = df.T.plot(kind='bar', label='index', color=['C0', 'C1', 'C2', 'C3', 'C4'])
ax.set_xlim(0.5, 1.5)
ax.set_xticks([0.8,0.9,1,1.1,1.2])
ax.set_xticklabels(range(len(df)))
plt.show()
```
Beispiel mit unterschiedlichen Farben:

Beispiel mit willkürlichen Wiederholung der Farben:

Link zur Referenz: Weisen Sie der Linie die Farben in pandas
- Ich sehe nicht, dass dies wahr ist. Hast du ein brauchbares Beispiel für die Verwendung meiner obigen Daten?
- Ja, es funktioniert in deinem Beispiel auch. Ich werde aktualisieren, die Antwort hinzufügen, dass.
- Gute Sache! Ich kann Ihr Beispiel funktioniert. Eine Erklärung auf der 'C0', 'C1', 'C2', 'C3', 'C4' Teil in Ihre Antwort wäre auf jeden Fall jemand Hilfe läuft über diese. Es ist ziemlich kryptisch für mich. Was bedeutet c vertreten und braucht es nicht groß geschrieben werden? Etc.
- gerade Hinzugefügt eine Erklärung zur Antwort. (C0, C1, etc)
InformationsquelleAutor Jairo Alves

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