Pandas verschieben von Zeilen von 1 DF zu einem anderen DF

Habe ich df1 Lesen von Excel -, dann Erzeuge ich ein leeres df2 mit den gleichen Spalten.
Ich will jetzt verschieben Sie einige Zeilen aus df1 matching eine Bedingung df2.
Gibt es einen einfachen Weg, dies zu tun, wie pop() im list, d.h. das Element kann geknallt werden, um neue Liste gelöscht und aus der alten Liste.

Was ich Tue, ist das anfügen dieser Zeilen zu df2, dann df1=df1[~condition] zu entfernen aus df1, aber ich kam immer lästige Warnungen: 

"UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
"DataFrame index.", UserWarning)"

Ich denke, obige Warnung wird durch "df1=df1[~condition]" nach Kommentar dieser die Warnung verschwunden.

InformationsquelleAutor yren | 2016-03-21
  1. 9

    Wenn Sie nicht kümmern über Ihren index (die es scheint, Sie tun nicht), dann können Sie Folgendes tun:

    np.random.seed(0)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame(columns=df1.columns)

>>> df1
          A         B         C
0  1.764052  0.400157  0.978738
1  2.240893  1.867558 -0.977278
2  0.950088 -0.151357 -0.103219
3  0.410599  0.144044  1.454274
4  0.761038  0.121675  0.443863

cond = df1.A < 1
rows = df1.loc[cond, :]
df2 = df2.append(rows, ignore_index=True)
df1.drop(rows.index, inplace=True)

>>> df1
          A         B         C
0  1.764052  0.400157  0.978738
1  2.240893  1.867558 -0.977278

>>> df2
          A         B         C
0  0.950088 -0.151357 -0.103219
1  0.410599  0.144044  1.454274
2  0.761038  0.121675  0.443863
    • Danke Alexander! Schöne Lösung und funktioniert Super!
    InformationsquelleAutor Alexander
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