PIL Bild drehen Farben (BGR -> RGB)

Habe ich ein Bild, wo die Farben sind in der BGR. Wie kann ich mich verwandeln PIL mein Bild zu tauschen, die B-und R-Elemente der einzelnen pixel in einer effizienten Art und Weise?

Kannst du bitte wählen Sie die Antwort von @martin-beckett

InformationsquelleAutor Claudiu | 2011-01-11

  1. 18

    Vorausgesetzt, es ist kein alpha-band, ist es nicht so einfach?

    b, g, r = im.split()
im = Image.merge("RGB", (r, g, b))

    Edit:

    Hmm... Es scheint PIL hat ein paar bugs in dieser Hinsicht... im.split() scheint nicht zu funktionieren mit aktuellen Versionen von PIL (1.1.7). Es kann (?) noch 1.1.6, obwohl...

    ah np.roll könnte den trick tun
    die Lösung war, laden Sie das Bild ordnungsgemäß in den ersten Platz haben =P aber das scheint schön
    np.roll ist Super, danke.
    np.roll konvertieren BGR, RBG, nicht RGB. Wenn Sie dies tun wollen, in numpy, können Sie data[...,[2,1,0]] vertauschen der Kanäle. Aber wenn Sie bereits mit OpenCV oder PIL, gehen Sie einfach mit der Martin-Beckett ' s Antwort.
    diese Antwort ist falsch, die Frage ist, rgb-> bgr,....

    InformationsquelleAutor Joe Kington

  2. 85

    Nur um eine mehr up-to-date die Antwort:

    Mit der neuen cv2-Schnittstelle geladenen Bilder sind jetzt numpy-arrays automatisch.

    Aber openCV cv2.imread() lädt die Bilder wie die BGR während numpy.imread() lädt Sie als RGB.

    Der einfachste Weg zu konvertieren, ist die Verwendung von openCV cvtColor.

    import cv2
srcBGR = cv2.imread("sample.png")
destRGB = cv2.cvtColor(srcBGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    So ziemlich der einzige Grund Sie hätte BGR Bild ist, wenn Sie OpenCV. Ihre Lösung ist die richtige Sache zu tun. Die anderen top-Antwort ist funktional, aber es wäre langsam in der Bearbeitung der großen Bilder.
    Warum ist das nicht oben ?
    Weil die einfachste Lösung ist buchstäblich genau das: img = img[..., ::-1]
    Tut cv2 garantieren, dass die Bilder wieder zusammenzusetzen? OpencCV (zumindest in c++) beginnen Sie jeden neuen Zeile auf einer 4byte-Grenze, so dass Sie müssen vorsichtig sein, bewegen raw-bytes um
    vielen Dank für diese...ich bin mit Ihnen in den gleichen codes,hat mich verrückt für eine Weile@RyanSoklaski, dass ist eigentlich eher verwirrend, ohne zu wissen, was Standard für opencv oder PIL, aber sehr ordentlich

    InformationsquelleAutor Martin Beckett

  3. 69

    Ich weiß, es ist eine alte Frage, aber ich hatte das gleiche problem und löste es mit:

    img = img[:,:,::-1]
    Können Sie erklären, warum das funktioniert? Der code genau so Aussehen wie ein Durcheinander ...
    Die Daten hat 3 Dimensionen: Breite, Höhe und Farbe. ::-1 effektiv kehrt die Reihenfolge der Farben. Die Breite und Höhe sind nicht betroffen.
    Gut, ich habe es nach deinem Hinweis und meiner Prüfung.::-1 ist eigentlich eine Kurzform von numpy Betrieb [start:end:step], und start/end entschieden wird, automatisch.
    für Klarheit, img = img[:, :, : :-1] entspricht img = img[:, :, [2,1,0]]. Ich denke letzteres ist besser, da ist es eindeutiger.
    img[:, :, : :-1] ist nicht gleich img[:, :, [2,1,0]]. Der ehemalige nutzt basic index und die letztere verwendet eine erweiterte Indizierung. Letzteres wird eine Kopie Ihres Bildes, während die ehemaligen nicht.

    InformationsquelleAutor Peter9192

  4. 6

    Dies war meine beste Antwort. Dies bedeutet, durch die Art und Weise, arbeiten mit Alpha zu.

    from PIL import Image
import numpy as np
import sys 

sub = Image.open(sys.argv[1])
sub = sub.convert("RGBA")
data = np.array(sub) 
red, green, blue, alpha = data.T 
data = np.array([blue, green, red, alpha])
data = data.transpose()
sub = Image.fromarray(data)
    Diese Lösung scheint nicht zu funktionieren für mich.

    InformationsquelleAutor sberry

  5. 3
    import cv2
srcBGR = cv2.imread("sample.png")
destRGB = cv2.cvtColor(srcBGR,cv2.COLOR_BGR2RGB)

    Genau zu klären, Martin Beckets Lösung, wie ich bin nicht in der Lage, sich zu äußern.
    Sie müssen cv2. vor der Farbe konstant.

    Ah nützlich, danke. Hinweis: Sie können schlagen Sie eine Bearbeiten und Sie erhalten +2 rep, wenn er angenommen wird
    danke, Claudiu, ich werde versuchen, dass: """Änderungen müssen mindestens 6 Zeichen lang sein; gibt es sonst noch etwas zu verbessern, in diesem Beitrag?""" Gut, dass nicht so gut 😉

    InformationsquelleAutor user2692263

  6. 1

    Mit Hilfe der Ideen erklärt, bevor... mit numpy Sie konnte.

    bgr_image_array = numpy.asarray(bgr_image)
B, G, R = bgr_image_array.T
rgb_image_array = np.array((R, G, B)).T
rgb_image = Image.fromarray(rgb_image_array, mode='RGB')

    Zusätzlich kann es entfernen Sie den Alpha-Kanal.

    assert bgra_image_array.shape == (image_height, image_width, 4)
B, G, R, _ = bgra_image_array.T
rgb_image_array = np.array((R, G, B)).T

    InformationsquelleAutor BlaZerTech

  7. 1
    im = Image.frombuffer('RGB', (width, height), bgr_buf, 'raw', 'BGR', 0, 0)

    InformationsquelleAutor Andrei Antonov

  8. 0

    Sollten Sie in der Lage, dies zu tun mit der ImageMath Modul.

    Edit:

    Joe ' s Lösung ist noch besser, ich war overthinking. 🙂

    InformationsquelleAutor Amber

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