Plotten Quantile, median und verbreitet sich mit Hilfe der scipy und matplotlib

Ich bin neu matplotlib, und ich möchte ein Grundstück, mit folgenden Informationen:

  1. Eine Verbindungslinie der Mittelpunkte von rund 200 variable Länge der Vektoren (input)
  2. Verbindungslinie zwischen den entsprechenden Quantile dieser Vektoren.
  3. Verbindungslinie zwischen den entsprechenden spread (größte und kleinste Punkte).

Also im Grunde, es ist so etwas wie eine kontinuierliche box-plot.

Dank!

  • Nur um klar sein, Sie Frage wurde auf Eis gelegt, weil es liest sich wie 'bitte, meine Arbeit zu tun, für mich "oder" bitte machen Sie einige Kostenlose dev-Arbeit für mich'. Sie erhalten viel bessere Antworten hier, wenn Sie zeigen, Sie haben probiert, nichts. Die Menschen sind glücklich zu helfen, Sie reparieren Ihren code, aber sind weniger wahrscheinlich, um code zu schreiben für Sie.
  • Die Frage ist gut gebildet in der Terminologie der Bibliotheken, die mit Tags markiert sind, was bedeutet, dass @user2696275 zeigt ein minimales Verständnis von dem problem.
  • Aber ich völlig einverstanden mit @tcaswell.
  • Gehören Lösungsversuche, warum Sie nicht arbeiten, und die erwarteten Ergebnisse. ...". Es gibt hier einen Platz für die Entdeckung kühl, aber schlecht dokumentiert die Dinge, die in Bibliotheken SO, aber diese Frage (so wie es da steht) zeigt keine Anzeichen dafür, dass der OP hat mir mehr als neu zu formatieren und fügen Sie Ihre HW oder Chefs Anforderungen in der Frage, was ist respektlos gegenüber den Menschen, die Fragen zu beantworten.
  • OK hab es. Aber da er ja schon die Antwort es hat keinen Sinn, die Frage schließen. Aber ich kümmere mich mehr darum, dass in die Zukunft. Vielen Dank für Ihre Kommentare. 🙂
  • Es lohnt sich schließen schlecht Fragen, wie es bringt Sie auf den Pfad zu löschen.
  • Ich verstehe, ich bin völlig neu für Stack-Überlauf, und dies ist meine erste Frage. Also das behalte ich im Hinterkopf weiter. Könnte ich geschrieben haben, ein snippet, aber ich war gerade versucht zu machen, die Frage text klarer. Ich sollte auch markiert haben numpy/scipy auf diese.

InformationsquelleAutor Sahil M | 2013-08-19
  1. 10

    Einfach mit scipy und matplotlib (Sie hat nur die Bibliotheken in deiner Frage) ist ein bisschen verbose, aber hier ist, wie Sie es tun würde (ich Tue es nur für die Quantile):

    import numpy as np
from scipy.stats import mstats
import matplotlib.pyplot as plt

# Create 10 columns with 100 rows of random data
rd = np.random.randn(100, 10)
# Calculate the quantiles column wise
quantiles = mstats.mquantiles(rd, axis=0)
# Plot it
labels = ['25%', '50%', '75%']
for i, q in enumerate(quantiles):
    plt.plot(q, label=labels[i])
plt.legend()

    Gibt Sie:

    Plotten Quantile, median und verbreitet sich mit Hilfe der scipy und matplotlib

    Nun, ich würde versuchen, Sie zu überzeugen, um zu versuchen, die Pandas-Bibliothek 🙂

    import numpy as np
import pandas as pd
# Create random data
rd = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 10))
# Calculate all the desired values
df = pd.DataFrame({'mean': rd.mean(), 'median': rd.median(),
                   '25%': rd.quantile(0.25), '50%': rd.quantile(0.5),
                   '75%': rd.quantile(0.75)})
# And plot it
df.plot()

    Erhalten Sie:

    Plotten Quantile, median und verbreitet sich mit Hilfe der scipy und matplotlib

    Oder können Sie die Statistiken in nur einer Zeile:

    rd.describe().T.drop('count', axis=1).plot()

    Plotten Quantile, median und verbreitet sich mit Hilfe der scipy und matplotlib

    Hinweis: ich ließ die count da es nicht ein Teil von "5 Zahl-Zusammenfassung".

    • Ich hätte etwas ähnliches gemacht, und ich mag, dass Sie zeigen, wie große pandas ist, aber Sie sollten sich ein Wort auf, warum Sie nur ein Import numpy und pandas statt "scipy und matplotlib", wie verlangt.
    • Ich mag pandas und ich möchte Sie zu verführen, mehr Menschen in die, die es verwenden 🙂 Aber du hast Recht, ich habe das scipy und matplotlib nur Beispiel.
    • Oh, ich war unklar, offensichtlich, sorry 🙂 -- ich mag deine Auswahl und auch wirklich unterstützen. Es ist gut jetzt, aber ich wollte nur, dass Sie verbringen einige Worte zu überzeugen, der Fragende und erzählte ihm, dass Sie ausgewählt pandas/numpy auf Zweck.
    • Danke @ViktorKerkez für die Antwort und intro pandas!
    InformationsquelleAutor Viktor Kerkez
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