Plt.Scatter: Wie fügen Sie Titel und xlabel und ylabel

Gibt es eine Möglichkeit, Titel hinzufügen (und xlabel und ylabel) , plt.scatter(x,y,...) oder plt.plot(x,y,...) direkt ohne zusätzliche Linien?

Ist es einfach, um es hinzuzufügen, wenn wir Series_name.Grundstück, in dem wir einfach schreiben Series_name.plot(...,Titel='name'), aber es funktioniert nicht für mich, wenn ich Schreibe: plt.scatter(...,Titel='name') oder plt.plot(...,Titel='name')

[plt<< import matplotlib.pyplot as plt]

Bin ich mit Python 3.

Bitte sagen Sie uns, was Sie bereits versucht und vielleicht fügen Sie ein code-snippet, was nicht funktioniert, wie Sie erwarten.
Nicht unbedingt ein exaktes Duplikat, aber die Dinge, die Sie brauchen, finden Sie einfach durch googeln: stackoverflow.com/questions/12444716/...
Möglich, Duplikat der Wie kann ich den Bild-Titel und Achsenbeschriftungen Schriftgröße in Matplotlib?
Danke Jungs! Ich bin neugierig, zu wissen, wenn wir können, schreiben Sie all das in den Klammern ist der plt.scatter()?
Nein, es ist nicht möglich, die Argumente für die plt.scatter() nennen.

InformationsquelleAutor shm2008 | 2017-02-14

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Aus der Dokumentation der plt.scatter() es gibt keine solchen Argumente, um Titel oder Etiketten.

Aber auch nicht das plt.plot() Befehl haben solche Argumente. plt.plot(x,y, title="title") wirft einen Fehler AttributeError: Unknown property title. So Frage ich mich, warum sollte diese Arbeit in jedem Fall.

In jedem Fall die übliche Weise zu setzen, der Titel ist plt.title. Der übliche Weg, um die Etiketten ist plt.xlabelund plt.ylabel.
```
import matplotlib.pyplot as plt

x= [8,3,5]; y = [3,4,5]
plt.scatter(x,y)
plt.title("title")
plt.xlabel("x-label")
plt.ylabel("y-label")
plt.show()
```
InformationsquelleAutor ImportanceOfBeingErnest
4

Es ist so einfach wie das hinzufügen:
```
plt.xlabel('your xlabel')
plt.ylabel('your ylabel')
plt.title('your title')
```
nach der plt.scatter () - Befehl.
Dann schreiben Sie plt.show() um das Bild anzuzeigen, mit den labels und überschriften.
Sie können darüber Lesen Sie hier mehr: http://matplotlib.org/users/text_intro.html

InformationsquelleAutor Moran Neuhof

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